The objective of student modeling i

The objective of student modeling is to develop cognitive models of human users/students,including the modeling of their skills and declarative knowledge. Data mining has been applied toautomatically consider user characteristics (motivation, satisfaction, learning styles, affective status,and so on) and learning behavior in order to automate the construction of student models. Differentdata mining techniques and algorithms have been used for this task (mainly, Bayesian networks) [28].

結果 (繁體中文) 1:

學生建模的目的是開發人類用戶/學生的認知模式，
包括他們的技能和陳述性知識建模。數據挖掘已經被應用到
自動考慮用戶的特點（動機，滿意度，學習風格，情感狀態，
以自動學生機型的建設等）和學習行為。不同
的數據挖掘技術和算法已被用於這個任務（主要是，貝葉斯網絡）[28]。

結果 (繁體中文) 2:

學生建模的目標是開發人類使用者/學生的認知模型，
包括他們的技能和聲明性知識的建模。資料採礦已應用於
自動考慮使用者特徵（動機、滿意度、學習風格、情感狀態、
等）和學習行為，以自動化的學生模型建設。不同
資料採礦技術和演算法已用於此任務（主要是貝葉斯網路）[28]。

結果 (繁體中文) 3:

學生建模的目的是開發人類用戶/學生的認知模型，
包括對他們的技能和陳述性知識的建模。資料挖掘已應用於
自動考慮用戶特徵（動機、滿意度、學習風格、情感狀態，
等等）和學習行為，以便自動構建學生模型。不同的
資料挖掘科技和算灋已經用於這項任務（主要是貝葉斯網絡）[28]。