Other methods that can be used for

Other methods that can be used for data smoothing include alternate forms of binning such as smooth- ing by bin medians or smoothing by bin boundaries. Alternatively, equal-width bins can be used to implement any of the forms of binning, where the interval range of values in each bin is constant. Methods other than binning include using regression techniques to smooth the data by fisettingit to a function such as through linear or multiple regression. Classification techniques can be used to implementconcept hierarchies that can smooth the data by rolling-up lower level concepts to higher-level concepts.Discuss issues to consider during data integration.

結果 (繁體中文) 1:

可用於數據平滑的其它方法包括像素合併，例如通過箱中值平滑化或區邊界平滑化的替代形式。可替換地，等寬箱可用於實現任何的形式合併的，其中值的每個區間的間隔範圍是恆定的。比像素合併其他方法包括使用回歸技術通過fisettingit到功能如通過線性或多元回歸以平滑數據。分類技術可以用來implementconcept層次可以由捲起下級概念到更高級別的平滑數據concepts.Discuss問題，數據集成過程中考慮。

結果 (繁體中文) 2:

可用於資料平滑的其他方法包括替代形式的裝箱形式，例如 bin 中位數平滑或 bin 邊界的平滑。或者，可以使用等寬條柱來實現任何形式的裝箱，其中每個條柱中值的間隔範圍是恒定的。分箱以外的方法包括使用回歸技術，通過fiit與函數（如通過線性或多重回歸）進行連接來平滑資料。分類技術可用於實現概念層次結構，通過將較低級別的概念向上滾動到更高級別的概念，使資料平滑。討論資料整合過程中要考慮的問題。

結果 (繁體中文) 3:

可用於數據平滑的其他方法包括其他形式的binning，如按bin仲介進行平滑或按bin邊界進行平滑。或者，可以使用等寬箱來實現任何形式的箱，其中每個箱中的值的間隔範圍是恒定的。除binning以外的方法包括使用回歸科技，通過將數據設定為函數（如通過線性或多元回歸）來平滑數據。分類科技可用於實現概念層次結構，通過將較低層次的概念卷成較高層次的概念來平滑數據。討論在數據集成過程中需要考慮的問題。