Understanding the mechanisms drivin

Understanding the mechanisms driving the movement behaviors of animals can inform our expectations of how animals will respond to changing resource phenology and distributions as predicted under climate change. Across both marine and terrestrial systems, animals should benefit from increased resource gain by matching their movements in space and time to the availability of resources (4, 7). Thus, the movement of an animal should be fined-tuned to its resource landscape, and different resource landscapes should favor different movement mechanisms, such as random search, memory, and taxis (i.e., gradient tracking) (23). Animals likely use a mixture of different movement mechanisms to interact with their environment. Here, we demonstrate that resource tracking in highly dynamic environments can be enhanced by long-term memory of highly productive and relatively stable foraging sites. Memory is hypothesized to be favored in organisms that are long-lived, which can have extended periods of learning, and in resource landscapes that are heterogeneous and predictable (16). Our findings are consistent with these predictions and, in addition, provide a test of the green wave hypothesis in a marine system.

結果 (繁體中文) 1:

了解驅趕動物的運動行為的機制可以通知我們的動物將如何改變資源物候和氣候變化下的預測分佈響應預期。在兩個海洋和陸地生態系統，動物應通過其在空間和時間的運動相匹配的資源（4,7）的可用性，從增加的資源收益中獲益。因此，動物的運動應該被罰款調諧到它的資源景觀，和不同的資源景觀應有利於不同的運動機構，諸如隨機搜索，存儲器，和出租車（即，梯度跟踪）（23）。動物可能會使用不同的運動機制的混合與他們的環境互動。這裡，我們證明在高度動態環境是資源跟踪可以通過高生產力和相對穩定的覓食場所長期記憶增強。存儲器是假設在生物體壽命長，其可具有學習的長時間受到青睞，並在異類的和可預測（16）的資源的景觀。我們的研究結果與這些預測相一致，此外，提供的船用系統綠色波假說的考驗。

結果 (繁體中文) 2:

瞭解動物運動行為的機制可以告訴我們對動物如何回應氣候變化下預測的資源現象和分佈變化的期望。在海洋和陸地系統中，動物應通過將空間和時間的移動與資源的可得性相匹配，從增加的資源收益中獲益（4，7）。因此，動物的運動應該根據其資源景觀進行罰款調整，不同的資源景觀應有利於不同的運動機制，如隨機搜索、記憶和計程車（即梯度跟蹤）（23）。動物可能使用不同的運動機制的混合物來與環境相互作用。在這裡，我們演示了高度動態環境中的資源跟蹤可以通過對高生產率和相對穩定的覓食網站的長期記憶來增強。記憶被假設在壽命長、學習時間較長的生物體中，以及具有異質性和可預測的資源景觀中受到青睞（16）。我們的發現與這些預測是一致的，此外，它提供了對海洋系統中綠波假說的檢驗。

結果 (繁體中文) 3:

瞭解動物運動行為的驅動機制可以幫助我們瞭解在氣候變化下動物對資源物候和分佈變化的反應。在海洋和陸地系統中，動物應通過將其在空間和時間上的運動與資源的可用性相匹配而從新增的資源獲取中獲益（4，7）。囙此，動物的運動應該根據其資源景觀進行微調，不同的資源景觀應該有利於不同的運動機制，例如隨機蒐索、記憶和滑行（即梯度跟踪）（23）。動物可能使用不同的運動機制來與環境相互作用。在這裡，我們證明了在高動態環境中的資源跟踪可以通過對高產和相對穩定的覓食地點的長期記憶來增强。記憶被假設在生命週期長、學習時間長的有機體和異質的、可預測的資源環境中是有利的（16）。我們的發現與這些預測一致，此外，還提供了對海洋系統中綠波假說的檢驗。