DataLabelingAspects:intheSameContex

DataLabelingAspects:intheSameContext A two-way ANOVA revealed that the type of interaction with the system (Full System and the two Partial System conditions)significantlyinfluencedthenumberofDataLabelingAspectschildrenwereabletounderstandduringthe learningexperience,asindicatedbythesignificantinteractionbetweenthesystemconditionsandpretestvs.posttest principles’understanding[F(2,27)=16.19,p

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結果 (繁體中文) 1: [復制]

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DataLabelingAspects：intheSameContext雙向ANOVA揭示相互作用的與系統的類型（全系統和兩個部分系統的條件）significantlyinfluencedthenumberofDataLabelingAspectschildrenwereabletounderstandduringthe learningexperience，asindicatedbythesignificantinteractionbetweenthesystemconditionsandpretestvs.posttest principles'understanding [F（2,27）= 16.19，P

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結果 (繁體中文) 2:[復制]

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資料標籤方面：在同一上下文雙向方差分析顯示與系統的交互類型（完整系統和兩個部分系統條件）顯著影響資料標籤方面兒童在學習經驗中可理解，通過系統條件與前測試者之間的顯著相互作用，後測試原則的理解_F（2，27）*16.19，p ...

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數據標籤效應：在同一文字中，雙向方差分析顯示，與系統的交互作用類型（全系統和兩個部分系統條件）對學習經驗中的目標標記數有顯著影響，表明系統條件和測試前與測試後原則之間存在顯著的相互作用[F（2,27）=16.19，p<br>

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