Apart from its ability to handle mo

Apart from its ability to handle more complicated SEM models, theBayesian approach introduces several important advantages: 1) it allows the inclusion of prior information in the analysis; 2) it is more robust to small sample sizes, 3) it provides more reliable formal model comparison statistics, 4) it provides a better approximation to the level of uncertainty

結果 (繁體中文) 1:

除了它能夠處理更複雜的模型SEM的能力，
貝葉斯方法引入了幾個重要的優點：
1）它允許在分析前信息納入;
2）它是更穩健小樣本大小，
3）它提供更可靠的形式化模型比較統計，
4）它提供了一種更好的近似，以不確定性水平

結果 (繁體中文) 2:

除了能夠處理更複雜的 SEM 模型外，
貝葉斯方法引入了幾個重要優勢：
1） 允許在分析中包含先前的資訊;
2） 對小樣本尺寸更堅固，
3） 它提供了更可靠的正式模型比較統計，
4） 它提供了一個更好的近似不確定程度

結果 (繁體中文) 3:

除了能够處理更複雜的掃描電鏡模型外
貝葉斯方法介紹了幾個重要的優點：
1）它允許在分析中包含先前的資訊；
2）它對小樣本更為穩健，
3）它提供了更可靠的形式化模型比較統計資料，
4）它提供了一個更好的不確定性水准的近似值