We present a model for the optimiza

We present a model for the optimization of a global supply that maximizes the after tax profits of a multinational corporation and that includes transfer prices and the allocation of transportation costs as explicit decision variables. The resulting mathematical formulation is a non-convex optimization problem with a linear objective function, a set of linear constraints, and a set of bilinear constraints. We develop a heuristic solution algorithm that applies successive linear programming based on the reformulation and the relaxation of the original problem. Our computational experiments investigate the impact of using different starting points. The algorithm produces feasible solutions with very small gaps between the solutions and their upper bound

結果 (中文) 1:

我们提出一个模型，为优化全球供应最大化税后利润的跨国公司并包含转让价格和运输费用作为显式决策变量的分配。由此产生的数学表述是线性目标函数、 一组线性约束，与一组双线性约束的非凸优化问题。我们发展的基础重新制订和原问题的松弛的连续线性编程应用启发式求解算法。我们计算的实验调查使用不同的起始点的影响。该算法将生成具有很小的解决方案和其上限之间的差距的可行解决方案

結果 (中文) 3:

我们提出了一个模型，优化的全球供应，最大限度地提高税后利润的跨国公司，包括转让价格和运输成本的分配，明确的决策变量。由此产生的数学公式是一个非凸优化问题的线性目标函数，一组线性约束，和一组双线性约束。我们开发了一个启发式算法，采用基于重组与原问题的松弛线性规划。我们的计算实验研究使用不同的起始点的影响。该算法产生可行的解决方案之间的差距非常小的解决方案和它们的上限