Abstract—In spite of their effectiv

Abstract—In spite of their effectiveness, learning environments often fail to engage users and end up under-used. Many studies show that gamification of learning environments can enhance learners’ motivation to use learning environments. However, learners react differently to specific game mechanics and little is known about how to adapt gaming features to learners’ profiles.In this paper, we propose a process for adapting gaming features based on a player model. This model is inspired from existing player typologies and types of gamification elements. Our approach is implemented in a learning environment with five different gaming features, and evaluated with 266 participants. The main results of this study show that, amongst the most engaged learners (i.e., learners who use the environment the longest), those with adapted gaming features spend significantly more time in the learning environment. Furthermore, learners with features that are not adapted have a higher level of amotivation. These results support the relevance of adapting gaming features to enhance learners’ engagement, and provide cues on means to implement adaptation mechanisms.Index Terms—Educational games, adaptation to user profiles, adaptive and intelligent educational systems.

結果 (繁體中文) 1:

摘要：儘管其有效性，學習環境往往不能吸引用戶，並最終用下。許多研究表明，學習環境，可以提高學生的學習動機使用的學習環境是遊戲化。
然而，學習者不同的反應，具體的遊戲機制和鮮為人知的是，如何去適應遊戲功能，以學習者的個人資料。
在本文中，我們提出了適應基於玩家模式遊戲功能的過程。這個模型是從現有的球員類型學和類型的遊戲化元素的啟發。
我們的方法是在學習環境中實現五種不同的遊戲功能，並與266參與者評估。
本研究結果顯示，主要結果，是大多數從事學習者（即學習者誰使用環境最長）之間，那些改編的遊戲功能花顯著更多的時間在學習環境。此外，隨著功能的學習者不適合有amotivation的更高的水平。這些結果支持適應的遊戲功能，以增強學生的參與，並提供線索的手段來實現的適應機制的相關性。
關鍵詞：教育遊戲，適應用戶配置文件，自適應和智能教育系統。

結果 (繁體中文) 2:

摘要 — 儘管學習環境有效，但學習環境往往無法吸引使用者，最終未被充分利用。許多研究表明，學習環境的遊戲化可以增強學習者使用學習環境的積極性。
然而，學習者對特定遊戲機制的反應不同，對如何根據學習者的個人資料調整遊戲功能知之甚少。
在本文中，我們提出了一個基於玩家模型調整遊戲功能的過程。此模型的靈感來自現有的玩家類型和遊戲化元素的類型。
我們的方法在具有五個不同遊戲功能的學習環境中實施，並經過 266 名參與者的評估。
這項研究的主要結果表明，在參與度最大的學習者（即使用環境時間最長的學習者）中，那些具有適應遊戲功能的學習者在學習環境中花費的時間要長得多。此外，具有不適應特徵的學習者具有更高的動機水準。這些結果支援調整遊戲功能以提高學習者參與度的相關性，並提供實施適應機制的方法的線索。
索引術語-教育遊戲，適應使用者設定檔，自我調整和智慧教育系統。

結果 (繁體中文) 3:

摘要儘管學習環境是有效的，但它往往不能吸引用戶的注意力，最終導致使用不足。許多研究表明，學習環境的遊戲化可以提高學習者使用學習環境的動機。
然而，學習者對特定的遊戲機制有不同的反應，對於如何根據學習者的個人資料調整遊戲功能知之甚少。
本文提出了一種基於玩家模型的遊戲特徵自我調整過程。這個模型的靈感來自於現有的玩家類型和遊戲化元素的類型。
我們的方法是在一個具有五種不同遊戲功能的學習環境中實現的，並對266名參與者進行了評估。
這項研究的主要結果表明，在最投入的學習者（即使用環境時間最長的學習者）中，那些具有適應遊戲特徵的學習者在學習環境中花費的時間明顯更多。此外，具有不適應特徵的學習者具有更高水准的情感活動。這些結果支持了調整遊戲特徵以增强學習者的參與度的相關性，並為實施適應機制提供了線索。
索引術語教育遊戲，適應用戶設定檔，自我調整和智慧教育系統。