colleagues’60 levels of evidence to weight the studiesincluded in the 的繁體中文翻譯

colleagues’60 levels of evidence to

colleagues’60 levels of evidence to weight the studiesincluded in the meta-analysis. If a study had a truecontrol group and reported means, mean changes, andstandard deviations or reported a focused F-statistic ort-test statistic, it received a weighting of 4, the highestscore. If a study used a quasi-control group and reportedmeans, mean changes, and standard deviations orreported a focused F-statistic or t-test statistic, it receiveda weighting of 3. If the study had no control group butreported means, mean changes, and standard deviationsor reported a focused F-statistic or t-test statistic, itreceived a weighting of 2. Finally, if the study onlyreported a P value, it received a weighting of 1 regardlessof the study design used. One study47 had such a smallsample size (n3) that it also was weighted with a valueof 1. For this meta-analysis, 17 studies measuring habitualgait speed were determined to be high quality andweighted with a value of 3 or 4 (Tab. 2). For fast gaitspeed, 12 studies had a weighting of 3 or 4 (Tab. 3).Blocking. When there was a significant effect of therapeuticexercise intervention on gait speed, further analyseswere done to identify possible underlying factors (ie,exercise intensity and dosage) that may have contributedto this finding.61 As previously described, exercise interventionwas blocked into combination or strength training;high, moderate, or low exercise intensity, andfinally, high or low exercise dosage.Data AnalysisThe data for habitual and fast gait speeds were analyzedseparately. Because meta-analysis requires only a teststatistic, some of the reported studies did not provideactual gait speed data, which accounts for some of theempty cells in Tables 2 and 3. Several studies includedsufficient description of their methods to support inclusionof the study in the meta-analysis, although they didnot include specific data on gait speeds of the includedgroups. An attempt was made to contact the authors forspecific data, but no author responded. For these studies,the weighting was lowered to reflect the omission ofdata, although the test statistic and sample size reportedwere sufficient to calculate an effect size for the study.Thus, we were able to include them in the metaanalysis.61 A summary of all relevant statistical datapertaining to each set of analyses is presented in Table 5.Because effect size, measured as Pearson correlationcoefficient (r), is the variable of interest in this metaanalysisand is typically not reported in research articles,we had to calculate the effect size for each study fromavailable data. In addition, standardized r values (FisherZ [Zr]) and 95% confidence intervals (CIs) around theeffect size (r) were calculated for each analysis.62,63
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
證據colleagues'60水平加權的研究<br>納入薈萃分析。如果研究有一個真正的<br>對照組和報告裝置,平均變化和<br>標準偏差或報告了聚焦F統計或<br>t-檢驗統計量,它接收的4的加權,最高<br>得分。如果研究中使用的準對照組和報告<br>裝置,平均變化和標準偏差或<br>報告了聚焦F統計或t-檢驗統計量,它接收<br>的3.加權如果研究沒有對照組,但<br>報導的裝置,平均變化和標準偏差<br>或報告了聚焦F統計或t-檢驗統計量,它<br>接收的2的加權最後,如果研究只<br>報告P值,它不管接收的1的加權<br>中使用的研究設計。一個study47有這樣一個小<br>樣本大小(N?3),它也用一個值加權<br>的一,在本薈萃分析,17研究習慣性測量<br>測定步態速度為高品質的和<br>為3的值加權或4(表2)。對於快速步態<br>速度,12研究有3或4個(表3)的加權。<br>阻塞。當有治療劑的效果顯著<br>步態速度運動干預,進一步的分析<br>被進行,以確定可能的潛在因素(即,<br>運動強度和劑量),其可能有助於<br>本finding.61如前所述,運動干預<br>被阻止進入組合或力量訓練; <br>高,中,低運動強度,並<br>最後,高或低的運動劑量。<br>數據分析<br>習慣性和快速步態速度的數據進行了分析<br>分開。由於meta分析只需要一個測試<br>統計,一些研究報導並沒有提供<br>實際的步速數據,佔一些的<br>表2和表3的一些研究空單元包括<br>他們的方法充分描述支持包容<br>的研究的薈萃分析,雖然他們<br>沒有包括在包括步態速度的具體數據<br>組。試圖聯繫作者為<br>具體的數據,但沒有回應的作者。對於這些研究,<br>加權降至反映的遺漏<br>數據,雖然檢驗統計量,並報告樣本大小<br>足以計算的效果大小為研究對象。<br>因此,我們可以將其納入薈萃分析。<br>所有相關的統計數據的61總結<br>屬於每個組分析呈現於表5中。<br>由於作用大小,如Pearson相關測量<br>係數(r),是在該薈萃分析感興趣的變量<br>,並且通常不是在研究文章報導,<br>我們必須計算的影響大小,從每個研究<br>提供數據。此外,標準化的r值(費希爾<br>Z [鋯])和95%置信區間(CI)的周圍的<br>效果大小(R)計算出各analysis.62,63
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
同事的60級證據,以加權研究<br>包含在元分析中。如果一項研究有真<br>控制組和報告手段、均值更改和<br>標準差或報告有重點的 F 統計量或<br>t-測試統計,它收到4的權重,最高<br>得分。如果研究使用准對照組並報告<br>均值變化和標準差或<br>報告一個集中的F統計或t測試統計,它收到<br>加權為 3。如果研究沒有對照組,但<br>報告均值、均值變化和標準差<br>或報告一個重點的F統計或t測試統計,它<br>得到的權重為 2。最後,如果只研究<br>報告 P 值,它收到 1 的權重,無論<br>用於的研究設計。一項研究47有這麼小<br>樣本大小 (n3),它也用值加權<br>的1。對於這個薈萃分析,17個研究測量習慣性<br>步態速度被確定為高品質和<br>加權值為 3 或 4(Tab. 2)。用於快速步態<br>速度,12項研究的權重為3或4(Tab.3)。<br>阻塞。當有治療效果顯著時<br>對步態速度的鍛煉干預,進一步分析<br>這樣做是為了確定可能的潛在基礎因素(即,<br>運動強度和劑量),可能貢獻<br>如前所述,運動干預<br>被阻止進行組合訓練或力量訓練;<br>高、中度或低運動強度,以及<br>最後,高或低運動劑量。<br>資料分析<br>分析了習慣性、快速步態速度的資料<br>分別。因為元分析只需要一個測試<br>統計,一些報告的研究沒有提供<br>實際步態速度資料,占一些<br>表 2 和表 3 中的空儲存格。包括幾項研究<br>對其方法的充分描述,以支援納入<br>在薈萃分析的研究,雖然他們沒有<br>不包括特定資料的步態速度的包括<br>組。試圖聯繫作者<br>具體資料,但沒有作者回應。對於這些研究,<br>權重降低,以反映遺漏<br>資料,儘管報告的測試統計資訊和樣本大小<br>足以計算研究的效果大小。<br>因此,我們能夠將它們包括在元分析中。<br>61 所有相關統計資料摘要<br>表5介紹了每組分析。<br>因為效果大小,以皮爾遜相關性衡量<br>係數 (r) 是此元分析中感興趣的變數<br>通常不會在研究文章中報導,<br>我們必須計算每個研究的效果大小<br>可用資料。此外,標準化 r 值(費舍爾<br>Z [Zr]) 和 95% 置信區間 (C) 圍繞<br>為每個分析計算效果大小 (r)。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
同事們60個級別的證據來衡量這些研究<br>包括在薈萃分析中。如果一項研究是真的<br>對照組和報告的平均值、平均變化,以及<br>標準差或報告一個集中的F-統計量或<br>t檢驗統計,它得到了4的權重,最高的<br>分數。如果研究使用准對照組並報告<br>平均值、平均變化和標準差或<br>報告了一個集中的F-統計量或t-檢驗統計量<br>3的權重。如果研究沒有對照組但是<br>報告的平均值、平均變化和標準差<br>或者報告一個集中的F-統計量或t-檢驗統計量,它<br>得到2的權重。最後,如果研究只是<br>報告了一個P值,不管<br>使用的研究設計。一個研究47有這麼小的<br>樣本量(n3),也用一個值加權<br>共1頁。在這個薈萃分析中,17項研究量測了<br>步態速度被確定為高品質和<br>加權值為3或4(錶。2)是的。快速步態<br>速度,12項研究的權重為3或4(錶。3)是的。<br>舞臺調度。當治療效果顯著時<br>步態速度的運動干預,進一步分析<br>是為了找出可能的潜在因素(如,<br>運動强度和劑量)可能有助於<br>如前所述,運動干預<br>受阻於組合或力量訓練;<br>高、中或低運動强度,以及<br>最後是運動量的高低。<br>資料分析<br>分析了習慣性和快速步態速度的數據<br>另外。因為元分析只需要一個測試<br>據統計,一些報導的研究沒有提供<br>實際步態速度數據,它解釋了<br>錶2和錶3中的空儲存格。一些研究包括<br>支持包含的方法的充分描述<br>在薈萃分析中的研究,儘管他們確實<br>不包括步速的具體數據<br>組。試圖聯繫作者<br>具體數據,但沒有作者回應。對於這些研究,<br>權重降低,以反映<br>數據,儘管測試統計和樣本量報告<br>足以計算研究的效應大小。<br>囙此,我們能够將它們包括在元分析中。<br>61所有相關統計資料摘要<br>關於每一組分析,見錶5。<br>因為效應大小,以皮爾遜相關係數衡量<br>係數(r)是本次元分析的關注變數<br>通常在研究文章中沒有報導,<br>我們必須計算每個研究的效應大小<br>可用數據。此外,標準化r值(Fisher<br>Z[Zr])和<br>每次分析都計算出效應大小(r)。62,63<br>
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