The irony is further heightened because it has long been understood th的繁體中文翻譯

The irony is further heightened bec

The irony is further heightened because it has long been understood that regression analysis of spatially distributed variables can lead to incorrect statistical inference (a result of inefficient or biased parameter estimates) when spatial autocorrelation exists and when model specifications fail to incorporate proper corrections for such spatial effects (Cliff & Ord, 1973). To our knowledge, however, no existing statistical investigation into the spatial distribution of poverty has adopted spatial econometric methods.This paper uses spatial econometric methods to re-examine place and family effects on child poverty. Specifically, we demonstrate how regression models can be tested for spatial effects, evaluate the results of failing to account for these effects in models of child poverty in the US, and correct for such effects in more properly specified models. We accomplish this by revisiting an article, published in this journal, that explores the determinants of geographic variability in county-level child poverty rates (Friedman & Lichter, 1998).
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
具有諷刺意味的是進一步提高,因為它早已理解在空間上分佈的變量的該回歸分析可以導致不正確的統計推斷(低效或偏置參數的估計的結果)時空間自相關存在,並且當模型規格不能體現為這樣的空間適當校正效果(懸崖&奧德,1973)。據我們所知,但是,沒有現有的統計調查貧困的空間分佈採用了空間計量方法。<br>本文採用空間計量經濟學的方法來重新審視對兒童貧困的地方和家庭的影響。具體來說,我們演示了如何回歸模型可以為空間效果進行測試,評估如果不考慮在美國兒童貧困的車型,這些影響的研究結果,並校正更準確地指定車型這樣的效果。我們通過重新審視的文章,發表在雜誌上,一個探索在縣級兒童貧困率(弗里德曼與胥,1998)地理變異的決定因素做到這一點。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
具有諷刺意味的是,由於人們早就認識到,空間分佈變數的迴歸分析可能導致空間自相關時不正確的統計推理(由於低效或偏置參數估計的結果)存在,當模型規格未能納入適當的校正,這種空間效果(Cliff & Ord,1973年)。然而,據我們所知,目前對貧困空間分佈的統計調查沒有採用空間計量經濟學方法。<br>本文采用空間計量經濟學方法,重新審視了地方和家庭對兒童貧困的影響。具體來說,我們演示了如何測試回歸模型的空間效應,評估美國兒童貧困模型中未能考慮這些影響的結果,並在更恰當地指定的模型中糾正這些影響。為此,我們重溫了本期刊上發表的一篇文章,該文章探討了縣級兒童貧困率的地理變異性決定因素(Friedman & Lichter,1998年)。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
反諷進一步加劇,因為人們早就知道,當空間自相關存在時,以及當模型規範未能包含對此類空間的適當修正時,對空間分佈變數的回歸分析會導致錯誤的統計推斷(低效或有偏的參數估計的結果)影響(克利夫和奧德,1973年)。然而,據我們所知,現有的關於貧困空間分佈的統計調查沒有採用空間計量方法。<br>本文運用空間計量經濟學方法重新審視了地方和家庭對兒童貧困的影響。具體來說,我們演示了如何測試回歸模型的空間效應,評估美國兒童貧困模型中未能考慮這些效應的結果,並在更恰當的指定模型中糾正這些效應。我們通過重溫一篇發表在這本雜誌上的文章來實現這一目標,這篇文章探討了縣級兒童貧困率的地理變異性的决定因素(Friedman&Lichter,1998)。<br>
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