INNOVATION FOR THE NEXT GENERATION

INNOVATION FOR THE NEXT GENERATION Tangential innovations in the cloud’s first and second generations have made way for another generation of cloud development that will focus on decentralization of resources. Although there has been a decade-long explosion of cloud research and development, there is significant innovation yet to come in the infrastructure, middleware, and applications and delivery areas. As shown in the Next-Generation Developments block in Figure 1, in the next five years, computing as a utility will be miniaturized and available outside of large data centers. Sun Microsystems first demonstrated these ideas, referred to as Cloud in a Box, in 2006 and paved the way for fog/edge computing. The use of hardware accelerators, such as graphics processing units (GPUs), in the cloud began in 2010 and is now leading to the inclusion of even more specialized accelerators that are, for example, customized for modern machine-learning or artificial intelligence workloads. Google provides Tensor Processing Units (TPUs) that are customized for such workloads, with the aim of delivering new hardware and software stacks that extend machine-learning and artificial intelligence capabilities both within and outside the cloud.

結果 (繁體中文) 1:

創新的下一代
在雲中的第一代和第二代切向創新已經為雲計算發展的另一代，將重點放在資源的下放讓路。雖然有了雲計算的研究和開發的十年之久的爆炸，有顯著的創新還未出現在基礎設施，中間件和應用程序和交付領域。如圖中下一代發展塊在圖1中，在今後五年中，計算作為實用程序將被小型化和大型數據中心可用的外部。Sun微系統首次展示了這些想法，在一個盒子被稱為雲，2006年和鋪平了霧/邊緣計算的方式。使用硬件加速器，諸如圖形處理單元（GPU）的，在雲始於2010年，現已導致包括更專業加速器是，例如，定制的現代機器學習或人工智能的工作負載。谷歌提供了張量處理單元（熱塑性聚氨酯），這些定制這樣的工作負荷，提供兩個內和雲外延長機器學習和人工智能功能，新的硬件和軟件堆棧的目的。

結果 (繁體中文) 2:

為下一代創新
雲第一代和第二代的切向創新為另一代雲開發讓路，這些雲開發將側重于資源分散。儘管雲研發經歷了長達十年的爆炸式發展，但在基礎設施、中介軟體、應用和交付領域仍有重大創新。如圖 1 中的"下一代開發"塊所示，在未來五年內，作為實用程式的計算將小型化，並在大型資料中心之外可用。太陽微系統系統在2006年首次演示了這些想法，稱為"盒子中的雲"，為霧/邊緣計算鋪平了道路。在雲中使用圖形處理單元 （GPU） 等硬體加速器始于 2010 年，現在導致納入了更專業的加速器，例如，為現代機器學習或人工智慧工作負載定制的加速器。Google 提供針對此類工作負載定制的 Tensor 處理單元 （TTO），旨在提供新的硬體和軟體堆疊，以擴展雲內外的機器學習和人工智慧功能。

結果 (繁體中文) 3:

下一代創新
雲的第一代和第二代中的一些無關緊要的創新已經為另一代雲開發讓路，這一代雲開發將專注於資源的分散。儘管雲研究和開發已經經歷了十年的爆炸式增長，但在基礎設施、中介軟體、應用程序和交付領域仍有重大創新。如圖1中的下一代開發模塊所示，在未來五年內，作為一種實用程式的計算將小型化，並可在大型資料中心之外使用。Sun Microsystems於2006年首次展示了這些被稱為“盒裝雲”的思想，並為霧/邊緣計算鋪平了道路。從2010年開始在雲中使用硬體加速器，如圖形處理單元（gpu），現在甚至包括了更專業的加速器，例如，為現代機器學習或人工智慧工作負載定制的加速器。Google提供了為此類工作負載定制的Tensor處理單元（tpu），目的是提供新的硬體和軟件堆棧，以擴展雲內和雲外的機器學習和人工智慧能力。