6.2 MetricsCDPH would deploy our mo

6.2 MetricsCDPH would deploy our models to rank children (or buildings) according to their risk for getting (or causing) lead poisoning. Due to limited resources, CDPH can only investigate a subset of cases. Therefore we measure the performance of a model by computing its precision in the examples predicted to be most at risk by that model. In this way we can estimate how many cases of future lead poisoning would be found, and so potentially ameliorated or avoided, if CDPH investigated a given number of cases.

結果 (繁體中文) 1:

6.2度量
CDPH會根據自己的獲得（或造成）鉛中毒的風險我們的模型部署到秩兒童（或建築物）。由於資源有限，CDPH只能調查案件的一個子集。因此，我們在預測為最，在由模型風險的例子計算其精度測量模型的性能。
通過這種方式，我們可以估算有多少未來鉛中毒的情況下會被發現，因此有可能減輕或避免，如果CDPH調查的案件給定數目。

結果 (繁體中文) 2:

6.2 指標
CDPH 會根據兒童（或建築物）獲得（或導致）鉛中毒的風險來部署我們的模型來對兒童（或建築物）進行排名。由於資源有限，CDPH 只能調查一些案例。因此，我們在該模型中計算模型精度來測量模型的性能。
通過這種方式，我們可以估計，如果CDPH調查了定數量的病例，未來將發現多少例鉛中毒，從而有可能得到改善或避免。

結果 (繁體中文) 3:

6.2名額
CDPH將部署我們的模型，根據兒童（或建築物）遭受（或引起）鉛中毒的風險對其進行排序。由於資源有限，CDPH只能調查一部分病例。囙此，我們通過計算一個模型在被該模型預測為最危險的實例中的精度來衡量該模型的效能。
這樣，我們就可以估計，如果CDPH調查一定數量的鉛中毒病例，將來會發現多少鉛中毒病例，並囙此可能得到改善或避免。