To apply dummy encoding to the cate

To apply dummy encoding to the categorical columns in your dataset (cat_gender, cat_col5, cat_col6, and cat_col8), you can use pandas in Python. Dummy encoding converts categorical variables into binary columns, making it suitable for machine learning algorithms.Here's how you can do it:

結果 (繁體中文) 1:

若要將虛擬編碼套用至資料集中的分類列（cat_gender、cat_col5、cat_col6 和 cat_col8），您可以在 Python 中使用 pandas。虛擬編碼將分類變數轉換為二進位列，使其適合機器學習演算法。您可以這樣做：

結果 (繁體中文) 2:

要將偽編碼應用於數據集中的分類列（cat_gender、cat_col5、cat_col 6和cat_col 8），可以在Python中使用panda。 偽編碼將分類變數轉換為二進位列，使其適用於機器學習算灋。
以下是您的操作方法：

結果 (繁體中文) 3:

要對數據集中的分類列(cat_gender、cat_col5、cat_col6和cat_col8)應用啞編碼，可以在Python中使用pandas。啞編碼將分類變量轉換爲二進製列，使其適合於機器學習算法。

你可以這樣做: