Among them, both DE and HS attract

Among them, both DE and HS attract much attention due to their easy operation and high quality of stego-image. Initial DE based scheme [8] calculates the difference between two adjacent pixels and then doubles (expands) the value to vacate its LSB to hide 1-bit secret data. To further exploit image correlation, DE is extended on prediction errors, and called as prediction-error expansion (PEE) [9]–[15]. Later, several improved techniques, such as selection techniques [12], [16], location map reduction [14], are proposed on PEE. Recently, in [23] and [42], the ideal that DE/PEE scheme could be regarded as a special case of HS is proposed. Therefore, we concentrates on the HS based scheme in this paper.

結果 (繁體中文) 1:

其中，既有DE和HS引起足夠的重視，由於其操作簡單，隱秘圖像的高品質。初始的基於DE方案[8]計算兩個相鄰的像素，然後雙打（膨脹）的值之間的差，以騰出其LSB到隱藏1位的秘密數據。進一步利用圖像的相關性，DE延伸上的預測誤差，並稱為預測誤差膨脹（PEE）[9] - [15]。後來，幾種改進的技術，如選擇技術[12]，[16]，位置圖還原[14]，提出了在PEE。最近，[23] [42]，理想的是DE / PEE方案可以被看作是HS的特殊情況提出。因此，我們集中在本文基於HS方案。

結果 (繁體中文) 2:

其中，DE和HS都備受關注，因為他們操作簡單，品質高的stego圖像。初始基於 DE 的方案 [8] 計算兩個相鄰圖元之間的差異，然後將值加倍（展開）以騰空其 LSB 以隱藏 1 位機密資料。為了進一步利用圖像相關性，DE 在預測誤差上進行了擴展，並稱為預測誤差擴展 （PEE） [9][15]。後來，在PEE上提出了幾種改進的技術，如選擇技術[12]、[16]、位置映射減少[14]。最近，在[23]和[42]中，提出了DE/PEE方案可視為HS的特例的理想。因此，本文著重介紹了基於HS的方案。

結果 (繁體中文) 3:

其中，DE和HS因其操作簡單、stego圖像品質高而備受關注。初始的基於DE的方案[8]計算兩個相鄰點數之間的差异，然後加倍（擴展）該值以騰空其LSB以隱藏1比特機密數據。為了進一步利用影像相關性，對DE進行了預測誤差擴展，稱為預測誤差擴展（PEE）[9]–[15]。隨後，在PEE上提出了一些改進的科技，如選擇科技[12]、[16]、位置圖簡化[14]。最近，在文獻[23]和[42]中，提出了DE/PEE方案可視為HS的特例的理想。囙此，本文主要研究基於HS的方案。