If the threshold value is too low,

If the threshold value is too low, many factors are included and the IRM will be too complex to comprehend. In contrast, some important factors may be excluded if the threshold value is too high. In the literature, the threshold value is usually determined by experts through discussions [10, 11], the results of literature review, the brainstorming technique [12], the maximum mean deentropy (MMDE) [13], the average of all elements in the matrix [14], or the maximum value of the diagonal elements of the matrix [15].

結果 (繁體中文) 1:

如果閾值太低，許多因素都包括在內，IRM將是過於複雜，無法理解。相反，如果閾值是過高了一些重要的因素可能被排除。在文獻中，所述閾值通常是由專家通過討論[10，11]，文獻綜述的結果確定，頭腦風暴技術[12]，最大平均deentropy（MMDE）[13]，平均中的所有元素的矩陣[14]，或矩陣[15]的對角元素的最大值。

結果 (繁體中文) 2:

如果閾值太低，則包含許多因素，並且 IRM 將過於複雜，無法理解。相反，如果閾值過高，可能會排除一些重要因素。在文獻中，閾值通常由專家通過討論[10，11]、文獻綜述結果、頭腦風暴技術[12]、最大平均脫額（MMDE）[13]、矩陣中所有元素的平均值[14]或矩陣的對角元素的最大值 [15]。

結果 (繁體中文) 3:

如果閾值太低，則包含許多因素，並且IRM將太複雜而無法理解。相比之下，如果閾值過高，一些重要的因素可能被排除在外。在文獻中，閾值通常由專家通過討論[10，11]、文獻綜述的結果、頭腦風暴科技[12]、最大平均去熵（MMDE）[13]、矩陣中所有元素的平均值[14]或矩陣中對角線元素的最大值[15]來確定。