21 Angrist and Krueger (2001) argue

21 Angrist and Krueger (2001) argue that ‘‘Concerns about weak instruments can be mitigated most simply by looking at the reduced form equation, that is, the ordinary least squares regression of the dependent variable of interest on the instruments and exogenous variables. These estimates are unbiased, even if the instruments are weak. Because the reduced form effects are proportional to the coefficient of interest, one can determine the sign of the coefficient of interest. Most importantly, if the reduced form estimates are not significantly different from zero, the presumption should be that the effect of interest is either absent or the instruments are too weak to detect it

結果 (繁體中文) 1:

21安格里斯特和Krueger（2001）認為，''大約弱工具的擔憂，可以通過查看還原態方程，最簡單的緩解

也就是，對儀器和外生變量感興趣的因變量的普通最小二乘回歸。這些估計是公正的，即使儀器弱。因為還原形式的效果正比於所關注的係數，可以確定感興趣的係數的符號。最重要的是，如果減少的形式估計不是從零顯著不同，推定應該是關注的效果是不存在或儀器太弱檢測到它

結果 (繁體中文) 2:

21 安格斯特和克魯格（2001年）認為，"僅僅通過觀察減少的形式方程，就能緩解對弱儀器的擔憂，

也就是說，工具與外生變數上感興趣的因變數的普通最小值回歸。這些估計是公正的，即使儀器薄弱。由於減小的形式效應與利息係數成正比，因此可以確定利息係數的符號。最重要的是，如果減少的表格估計與零沒有顯著差異，則假定利益的影響要麼不存在，要麼工具太弱，無法檢測到

結果 (繁體中文) 3:

21 Angrist和Krueger（2001）認為，“對弱工具的擔憂可以通過簡單地查看簡化形式方程來緩解，
即對工具和外生變數的相關因變數進行普通最小二乘回歸。這些估計是無偏的，即使工具很弱。由於簡化形式效應與利息係數成正比，囙此可以確定利息係數的符號。最重要的是，如果簡化形式的估計值與零沒有顯著的差异，則應假定利息的影響是不存在的，或者工具太弱而無法檢測到