Our proposed approach is elaborated

Our proposed approach is elaborated in this research paper; first, features are extracted from collected reviews. To extract features from reviews, various computing techniques have been used, such as Natural Language Processing (NLP) and Information retrieval (IR) techniques. Then, pair wise ranking has been done in order to rank reviews based on review relevance.

結果 (繁體中文) 1:

我們提出的方法闡述這一研究論文; 第一，功能是從收集的評論中提取。為了提取從審查功能，各種計算技術已被用於，例如自然語言處理（NLP）和信息檢索（IR）技術。然後，成對的排名已經為了做到根據審核相關排名的評論。

結果 (繁體中文) 2:

本文闡述了我們提出的方法;首先，從收集的評論中提取功能。為了從評論中提取功能，使用了各種計算技術，如自然語言處理 （NLP） 和資訊檢索 （IR） 技術。然後，對明智的排名已經做了，以便根據審查相關性對評論進行排名。

結果 (繁體中文) 3:

本文詳細闡述了我們提出的方法：首先，從收集到的評論中選取特徵。為了從評論中選取特徵，人們使用了各種計算科技，如自然語言處理（NLP）和資訊檢索（IR）科技。然後，進行配對排序，以便根據評審相關性對評審進行排序。