One of the most important reasons t

One of the most important reasons to develop intelligent systems in education is to providefeedback to support course authors, teachers and administrators in their everyday decision-makingresponsibilities. Tasks such as how to improve students’ learning, organize instructional resourcesmore efficiently and enable students to take appropriate proactive and/or remedial action are of primalconcern to teachers and administrators. Intelligent systems can substantially improve the rate ofsuccess in these cases.It is important to point out that providing this feedback is different from data analyzing andvisualizing tasks, which only provide basic information directly from data (reports, statistics, etc.).Moreover, this procedure uncovers completely new and interesting information existent in the data,but that can usually be hidden behind the normally huge amount of information available. Several datamining techniques have been used to accomplish the feedback to instructors, although association-rulemining has been the most common. Association-rule mining reveals interesting relationships amongvariables in large databases and presents them in the form of strong rules according to the differentdegrees of interest they might have [27].

結果 (繁體中文) 1:

其中一個開發智能系統在教育中最重要的原因是提供
在日常決策反饋的支持當然作家，教師和管理人員
的責任。任務，比如如何提高學生的學習，組織教學資源
更加高效，使學生能夠採取適當的主動和/或補救措施是原始的
關注，教師和管理人員。智能系統可以顯著提高的速度
在這些情況下取得成功。
重要的是要指出的是，提供這種反饋是從數據分析和不同的
可視化任務，其中僅直接從數據（報告，統計等）提供的基本信息。
此外，在數據這個過程揭示全新和有趣的信息存在，
但通常可以對現有資料的正常巨量的背後隱藏。一些數據
挖掘技術已被用來實現反饋給教師，雖然關聯規則
挖掘一直是最常見的。關聯規則挖掘揭示之間有趣的關係
變量的大型數據庫，並提出他們的強大的規則的形式根據不同
程度的興趣，他們可能有[27]。

結果 (繁體中文) 2:

在教育中發展智慧系統的最重要原因之一是提供
回饋，以支援課程作者、教師和管理員的日常決策
責任。如何提高學生的學習水準，組織教學資源等任務
更高效，使學生採取適當的積極主動和/或補救行動是初步的
教師、管理員關心的問題。智慧系統可以顯著提高
在這些情況下取得成功。
必須指出，提供這種回饋不同于資料分析和
視覺化任務，僅直接從資料（報告、統計資訊等）提供基本資訊。
此外，此過程揭示了資料中存在的全新的、有趣的資訊，
但是，這通常可以隱藏在通常大量的可用資訊後面。多個資料
挖掘技術已用於完成對講師的回饋，儘管關聯規則
採礦是最常見的。關聯規則挖掘揭示了之間有趣的關係
變數，並根據不同的強規則的形式呈現它們
興趣程度，他們可能有[27]。

結果 (繁體中文) 3:

在教育領域開發智慧系統的一個重要原因是
支持課程作者、教師和管理者進行日常決策的迴響
責任。如何提高學生的學習能力，組織教學資源等任務
更有效地使學生能够採取適當的主動和/或補救措施是首要的
關心教師和管理者。智慧系統可以大大提高
在這些案例中取得成功。
必須指出，提供這種迴響與資料分析和
視覺化任務，僅直接從數據（報告、統計等）提供基本資訊。
而且，這個過程揭示了數據中存在的全新的有趣的資訊，
但這通常隱藏在大量資訊背後。幾個數據
雖然關聯規則被用來完成對教師的迴響
採礦是最常見的。關聯規則挖掘揭示了
大型資料庫中的變數，並根據不同的
他們可能有興趣的程度[27]。