Good image plays an important role

Good image plays an important role in the delivery of information, where the image quality is often influenced by the process of image retrieval or storage. As a result, there is a decrease in the intensity of image quality as the image will contain defects or noise, the color will be contrast or blur. Histogram Equalization and Gaussian Filtering Combination Method can be used to improve the image quality. The test result that we used is the comparison between the original image and filtered image. In the initial process, the system used facial images that have the RGB format converted to grayscale format. Furthermore, there was an equalization of the light intensity value in the grayscale image. The next process was image filtering using Gaussian Filtering method to reduce noise. The noise measurement in the image was calculated using the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). Meanwhile, the measurement of signal quality used Signal-to-Ratio (SNR). The test was performed on a standard deviation of 0.5 to 1 and obtained the highest value of the 3 × 3 Gaussian filter at a standard deviation of 0.5 where the values of SNR = 45.7757 and PSNR = 32.948. The greater the value of PSNR image, the image will be closer to the original image as well as the larger the SNR value, the better the signal quality generated.

結果 (繁體中文) 1:

良好的形象起到的信息，在圖像質量往往通過圖像檢索或存儲過程影響交付了重要的作用。其結果，存在圖像質量的強度的降低作為圖像將包含缺陷或噪聲，色彩將是對比度或模糊。直方圖均衡和高斯濾波組合方法可用於提高圖像質量。的測試結果，我們使用的是原始圖像和濾波後的圖像之間的比較。在初始處理中，系統使用具有RGB格式轉換為灰度格式的面部圖像。此外，沒有在灰度級圖像中的光強度值的均衡。下一道工序是使用高斯濾波方法，以降低噪聲的圖像濾波。圖像中的噪聲測量用的是峰值信噪比（PSNR）來計算。同時，信號質量的測量中使用的信號 - 比（SNR）。物上的0.5標準偏差進行的測試為1，在0.5的標準偏差獲得的3×3高斯濾波器的最高值，其中SNR = 45.7757和PSNR = 32.948的值。越大PSNR圖像的值，則圖像將是更接近原始圖像以及越大SNR值，所產生的更好的信號質量。

結果 (繁體中文) 2:

良好的圖像在資訊傳遞中起著重要的作用，圖像品質往往受到圖像檢索或預存程序的影響。因此，圖像品質的強度會降低，因為圖像將包含缺陷或雜色，顏色將形成對比度或模糊。長條圖均衡和高斯濾波組合法可用於提高圖像品質。我們使用的測試結果是原始圖像和濾波圖像的比較。在初始過程中，系統使用具有 RGB 格式的面部圖像轉換為灰度格式。此外，灰度圖像中的光強值也均衡。下一個過程是使用高斯濾波方法進行圖像濾波，以減少雜訊。使用峰值信噪比 （PSNR） 計算圖像中的雜訊測量值。同時，信號品質的測量使用信比（SNR）。測試在0.5到1的標準差上執行，在標準差0.5時獲得3×3高斯濾波器的最高值，其中SNR = 45.7757和PSNR = 32.948。PSNR 圖像的值越大，圖像將更接近原始圖像，SNR 值越大，生成的信號品質越好。

結果 (繁體中文) 3:

良好的影像在資訊傳遞中起著重要的作用，影像的質量往往受到圖像檢索或存儲過程的影響。結果，圖像品質的强度降低，因為影像將包含缺陷或雜訊，顏色將是對比度或模糊的。長條圖均衡和高斯濾波相結合的方法可以提高圖像品質。我們使用的測試結果是原始影像和過濾影像之間的比較。在最初的處理過程中，系統使用了RGB格式轉換為灰度格式的面部影像。此外，在灰度影像中，光强度值是均衡的。下一步是採用高斯濾波方法進行影像濾波以降低雜訊。利用峰值信噪比（PSNR）計算影像中的雜訊測量值。同時，訊號質量的量測採用信噪比（SNR）。在0.5到1的標準差下進行測試，在0.5的標準差下獲得3×3高斯濾波器的最大值，其中SNR=45.7757和PSNR=32.948。PSNR值越大，影像越接近原始影像，信噪比越大，產生的訊號質量越好。