Partial least squares regression (P

Partial least squares regression (PLSR) was used to develop models to predict Day 7 embryo size, stage, and grade based on gene expression. Partial least squares regression is a widely accepted regression modeling approach that effectively deals with multi-collinear data (Wold et al., 2001). Mean centering was applied as preprocessing for gene expression data (194 genes).

結果 (繁體中文) 1:

偏最小二乘回歸（PLSR）被用於開發模型來預測第7天胚胎大小，分期，分級和基於基因的表達。偏最小二乘回歸是被廣泛接受的回歸建模方法，有效地與多總線的數據涉及（沃爾德等人，2001）。平均數定心施加作為預處理的基因表達數據（194個基因）。

結果 (繁體中文) 2:

部分最小二乘回歸（PLSR）用於開發基於基因表達的模型來預測第7天胚胎大小、階段和等級。部分最小二乘回歸是一種被廣泛接受的回歸建模方法，它有效地處理多共線性資料（會等人，2001年）。平均中心被應用為基因表達資料的預處理（194個基因）。

結果 (繁體中文) 3:

偏最小二乘回歸（PLSR）用於建立模型，根據基因表達預測第7天胚胎的大小、階段和等級。偏最小二乘回歸是一種廣泛接受的回歸建模方法，可以有效地處理多共線數據（Wold等人，2001）。採用平均中心法對194個基因的表達數據進行預處理。