Data presented for these variables

Data presented for these variables were back-transformed. Frequency analysis was performed using the FREQ procedure of SAS considering the binary response variable SNAP test using the chi-squared probability. Finally, multivariable logistic mixed models (PROC GLIMMIX) considering the binary outcome variable and histological hepatocyte inflammation score were constructed. Treatments were forced into the models. Cow was considered as a random effect. Cows that developed illness (n = 1 CON) during the measurement phase (d 14–21) were removed from the data set. Statistical significance was declared at P ≤ 0.05 and trends were declared at 0.05 < P ≤ 0.10.

結果 (繁體中文) 1:

數據提出了這些變量回轉化。使用SAS的使用卡方概率考慮到二元響應變量SNAP測試的FREQ程序進行頻率分析。最後，多變量邏輯混合模型（PROC GLIMMIX）考慮二進制結果變量及組織學肝細胞炎症得分構建。治療被迫模型。牛被認為是隨機效應。奶牛發達疾病在測量階段期間（d 14-21）（n = 1的CON）被從數據組中去除。具有統計學意義P≤0.05聲明，並在0.05 <P≤0.10被宣布的趨勢。

結果 (繁體中文) 2:

為這些變數提供的資料進行了回轉。使用 SAS 的 FREQ 過程進行頻率分析，考慮二進位回應變數 SNAP 測試，使用氣方概率。最後，結合二元結果變數和組織肝細胞炎症評分，構建了多變數邏輯混合模型（PROC GLIMMIX）。治療被迫進入模型。牛被認為是一種隨機效應。在測量階段（d 14-21）期間出現疾病（n = 1 CON）的奶牛從資料集中刪除。在 P = 0.05 時聲明瞭統計顯著性，趨勢在 0.05 = P = 0.10 時聲明。

結果 (繁體中文) 3:

對這些變數的數據進行了反變換。頻率分析採用SAS的頻率分析程式，並考慮到使用卡方概率的二元響應變數SNAP測試。最後，建立了考慮二元結果變數和組織學肝細胞炎症評分的多變數logistic混合模型（PROC-GLIMMIX）。對模型進行了強制治療。奶牛被認為是一種隨機效應。在量測階段（d 14-21）患病的奶牛（n=1con）被從數據集中剔除。統計學意義在P≤0.05時宣佈，趨勢在0.05<P≤0.10時宣佈。