Table 1 lists these measures and shows that the majority of studies in的繁體中文翻譯

Table 1 lists these measures and sh

Table 1 lists these measures and shows that the majority of studies included widely used measures of depressive symptoms or general measures of emotional well-being. Statistical Analysis Effect sizes were calculated using a computer program, DSTAT [Johnson, 1993] and checked with another computer program, MetaWin [Rosenberg et al., 1999]. Hedges and Olkin’s [1985] d was used as the effect size statistic. It is calculated by subtracting the mean of the control or comparison group from the mean of the experimental or intervention group and dividing by the pooled standard deviation. In keeping with a common practice in meta-analyses, we calculated d based upon posttest means [Hedges and Olkin, 1985]. These are means at posttest and at follow-up. In the event that the groups had substantially different average scores on the dependent measures at pretest, we used an adjustment procedure recommended by Rosenthal [1994], in which change scores are used with adjusted standard deviations.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
表 1 列出了這些衡量標準,並表明大多數研究都包括廣泛使用的憂鬱症狀衡量標準或情緒健康的一般衡量標準。統計分析 使用電腦程式 DSTAT [Johnson, 1993] 計算效應大小,並使用另一個電腦程式 MetaWin [Rosenberg et al., 1999] 進行檢查。Hedges 和 Olkin [1985] d 被用作效應量統計量。它的計算方法是從實驗組或介入組的平均值中減去對照組或比較組的平均值,然後除以總和標準差。為了與統合分析的常見做法保持一致,我們根據後測平均值計算 d [Hedges 和 Olkin,1985]。這些是後測和追蹤時的手段。如果各組在預測試中的相關測量值的平均分數有顯著差異,我們使用 Rosenthal [1994] 建議的調整程序,其中使用調整後的標準差來改變分數。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
錶1列出了這些名額,並顯示大多數研究包括廣泛使用的抑鬱症狀名額或情緒健康的一般名額。 統計分析使用電腦程式DSTAT[Johnson,1993]計算效應大小,並使用另一個電腦程式MetaWin[Rosenberg等人,1999]進行檢查。 Hedges和Olkin[1985]d被用作效應大小統計。 它的計算方法是從實驗組或干預組的平均值中减去對照組或比較組的平均數,然後除以合併的標準差。 根據薈萃分析中的常見做法,我們根據後測平均值計算d[Hdges和Olkin,1985]。 這些是測試後和隨訪時的手段。 如果兩組在預測試時在依賴性量測上的平均得分顯著不同,我們使用了Rosenthal[1994]建議的調整程式,其中變化得分與調整後的標準差一起使用。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
表1列出了這些措施,並表明大多數研究包括廣泛使用的抑鬱症狀的措施或情緒健康的一般措施。使用計算機程序DSTAT [Johnson,1993]計算統計分析效應大小,並使用另一個計算機程序MetaWin [Rosenberg等人,1999]進行檢查。Hedges和Olkin的[1985] d被用作效應大小統計。其計算方法是從實驗組或幹預組的平均值中減去對照組或對照組的平均值,然後除以合並的標準偏差。爲了與薈萃分析的慣例保持一緻,我們基於後測均值計算了d值[Hedges和Olkin,1985]。這些是後測和隨訪時的方法。如果各組在預測試時在從屬測量上的平均分數有顯著差異,我們使用Rosenthal [1994]推薦的調整程序,其中變化分數與調整後的標準偏差一起使用。
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