To make up for the intrinsic flaws

To make up for the intrinsic flaws in evolutionary computation,Sun et al. [22] proposed the Mind Evolutionary Algorithm (MEA) in1998, which emulates activities of the human mind [23] and exhibitsan excellent optimising performance and convergence ratio.The Back Propagation Neural Network (BPNN) is a multilayerfeed-forward neural network, and it possesses a strong nonlinear

結果 (繁體中文) 1:

為了彌補在進化計算，內在缺陷
Sun等。[22]所提出的思維進化算法（MEA）在
1998年，其模仿人類的頭腦[23]的活動，並表現出
優異的優化性能和收斂比。
反向傳播神經網絡（BPNN）是多層
前饋神經網絡，它具有強的非線性

結果 (繁體中文) 2:

為了彌補進化計算的內在缺陷，
Sun等人[22]提出了思維進化演算法（MEA）在
1998年，類比人類心靈的活動[23]和展品
出色的優化性能和收斂比。
反向傳播神經網路 （BPNN） 是一個多層
前向神經網路，具有較強的非線性

結果 (繁體中文) 3:

為了彌補進化計算的內在缺陷，
Sun等人。[22]在
1998年，它模仿了人類的思維活動[23]和展覽
優良的優化效能和收斂率。
反向傳播神經網路（BPNN）是一個多層網絡
前饋神經網路，具有很强的非線性