In short, educational data mining i

In short, educational data mining is a young research field, but is already recognized as of utmostimportance to allow the development of more specialized and oriented work in education. It isexpected that EDM can obtain a similar application success level as data mining has obtained in otherareas, such as medical data mining, mining e-commerce data, etc.As shown in Table 4, some common educational tasks may support research in computationalintelligence, thus providing useful information that may be used by decision-makers to improve thequality of general education.

結果 (繁體中文) 1:

總之，教育數據挖掘是一個年輕的研究領域，但已經是公認的極其
重要性，這使教育更加專業和面向工作的發展。據
預計，EDM能夠獲得類似的成功應用級數據挖掘在其他已獲得
的領域，如醫療數據挖掘，挖掘電子商務數據等
如表4所示，一些常見的教育任務可支持的研究計算
智能，從而提供可以由決策者來提高有用的信息
一般教育質量。

結果 (繁體中文) 2:

簡而言之，教育資料採礦是一個年輕的研究領域，但已經被公認為
重視使教育工作更加專業化和更有針對性。是的
預計 EDM 可以獲得類似的應用程式成功級別，因為資料採礦在其他
醫療資料採礦、電子商務資料採礦等領域。
如表 4 所示，一些常見的教育任務可能支援計算研究
情報，從而提供有用的資訊，決策者可以使用，以改善
普通教育的品質。

結果 (繁體中文) 3:

總之，教育資料挖掘是一個年輕的研究領域，但已經被公認為
必須使教育工作更加專業化和有針對性。它是
期望EDM能够獲得與其他領域資料挖掘相似的應用成功水准
醫療資料挖掘、電子商務資料挖掘等領域。
如錶4所示，一些常見的教育任務可能支持計算研究
智慧，從而提供有用的資訊，可供決策者用於改進
通識教育質量。