Two models were tested in order to

Two models were tested in order to examine the hypothesized associations among latent vari-ables. The purpose of the two models were to test the mediating role of EI and AT in actualICT use (AU) by youth entrepreneurs in Malaysian rural community. The hypothesized directeffects and mediated effects (direct effects) were tested following the SEM approach and alsothe bootstrap procedure. The latest technique of analyzing the mediation effect is referred toas “bootstrapping,” and presents an estimation of the importance of the indirect effect and itsstatistical significance, and thus establishes CIs for the point estimate (Mallinckrodt,Abraham, Wei, & Russell, 2006). Therefore, in this study, the process of bootstrapping wasused to see both of the standardized indirect effects, together with direct and the standardizedtotal effect. In an indirect effect, an exogenous variable affects an endogenous variable via themediation of at least one other variable (Kaplan, 2000) if the bias fixed and accelerated boot-strapping CIs (set at 95% from 5000 bootstrap samples) did not comprise zero.

結果 (繁體中文) 1:

兩種型號，以檢查中潛在vari-的虛擬協會進行了測試
ABLES。這兩種模式的目的是測試在實際EI和AT的中介作用，

在馬來西亞農村社區使用ICT（AU）青年企業家。假設的直接
影響和介導的作用（直接作用）進行測試之後的SEM方法，並且還
引導過程。分析調解效果的最新技術被稱為
是“引導”，並提出了間接作用的重要性及其估計
的統計意義，從而建立（Mallinckrodt公司，順了點估計
亞伯拉罕，魏，和羅素， 2006）。因此，在這項研究中，引導的過程是
見慣了兩者的標準化間接影響，直接和standardizedtotal效果一起。在間接作用，外源變量影響經由內源可變

的至少一個其它可變的調解（卡普蘭，2000）如果偏置固定和加速boot-
（從5000 bootstrap樣本設定為95％）的CI捆紮沒有包括零。

結果 (繁體中文) 2:

對兩種模型進行了測試，以檢查潛伏變數之間的假設關聯。
能。這兩種模型的目的是測試 EI 和 AT 的實際仲介作用

馬來西亞農村社區青年企業家使用資訊和通信技術（AU）。假設直接
影響和介導效應（直接影響）按照SEM方法進行測試，並且還
引導過程。參考調解效果分析的最新技術
作為"引導"，並提出了間接效應的重要性及其
統計顯著性，從而建立點估計的CIs（馬林克羅德，
亞伯拉罕，魏，和羅素，2006年）。因此，在這項研究中，引導過程是
用於查看兩個標準化間接效應，以及直接效應和標準化總效應。在間接效應中，外生變數通過

如果偏置固定並加速啟動，則至少另一個變數的仲介（Kaplan，2000 年）
捆紮 C（從 5000 個引導樣本中設置為 95%）不包括零。

結果 (繁體中文) 3:

兩個模型被測試以檢驗潜在變異之間的假設關聯-
艾布爾斯。這兩個模型的目的是檢驗EI和AT在實際中的仲介作用
馬來西亞農村社區青年企業家使用資訊和通信技術的情况。假設的直接
效應和介導效應（直接效應）根據掃描電鏡方法進行測試，並且
引導過程。參攷了分析調解效果的最新技術
作為“bootstrapping”，並給出了對間接影響及其重要性的估計
統計顯著性，從而建立點估計的CIs（Mallinckrodt，
亞伯拉罕、魏和羅素，2006年）。囙此，在本研究中，自舉過程是
用於觀察標準化間接效應，以及直接效應和標準化總效應。在間接效應中，外生變數通過
如果偏差固定且加速啟動，則至少調解一個其他變數（Kaplan，2000）-
捆綁CI（從5000個引導示例中設定為95%）不包含零。