This design uses the fast Fourier t

This design uses the fast Fourier transform (FFT) to calculate the parameters of the distribution network. Using the fast Fourier transform (FFT) harmonic analysis, get measured voltage and current harmonics amplitude and phase angle, and then calculated the distribution of voltage, current, power, power factor and other parameters. Therefore, this chapter in the first section describes the contents of the fast Fourier transform, then the parameters of distribution network based on Fourier transform formula.
2.1 fast Fourier transform
As an important method of harmonic analysis, fast Fourier transform is requested of the harmonics of the signal to be measured phase angle and amplitude and harmonics amplitude and phase angle to calculate the parameters of the distribution network.
2.2.1 Introduction to FFT algorithm
FFT, fast Fourier transform, which is mainly designed to harmonic analysis, phase angle and amplitude of the harmonics. Early due to huge computational discrete Fourier transform, Fourier transform cannot be used to solve real-life problems. But with the emergence of FFT algorithms, Fourier transform applications are becoming more and more widely. After many years of innovation and development, in both the theory and implementation of this method is very complete. But FFT should be paid attention to in the use process, if the wave contains harmonics, FFT transform may result in aliasing phenomena affect the accuracy of the final result. To resolve this issue, you must make the data satisfies the Nyquist sampling theorem in the sampling requirements, sampling frequency is greater than that contained in the signal to be measured twice times the maximum harmonic frequency.
2.2.2 implementation based on FFT of harmonic analysis
As the most widely used method of harmonic analysis, using the fast Fourier transform to compute the harmonic amplitude and phase, operation simple, accurate, easy to use and so on. Its implementation is as follows.
(1) data collection
In front of the FFT transforms, analog signal into a discrete digital signal must be, this is data acquisition. According to the FFT calculations are required, at the time of data collection, data collected in a period of n satisfies the following conditions: n, where n and m are positive integers.
(2) data is reordering
The data collected must be the reversal and addition computation, to reorder the sequence of the original data in order for FFT calculation. Assumes that the original data is {x (I) |i=0,1,2...,N-1}, new sequence is {x (I) |i=0,1,2...,N-1}, is the relationship between (2-1) gives:

結果 (法文) 1:

Cette conception utilise la transformée de Fourier rapide (FFT) pour calculer les paramètres du réseau de distribution. À l'aide de la fast Fourier transform (FFT) l ' analyse harmonique, obtenir la tension mesurée et angle de phase et d'amplitude actuelle harmoniques et calcule ensuite la distribution de tension, courant, puissance, facteur de puissance et d'autres paramètres. Par conséquent, ce chapitre dans la première section décrit le contenu de la transformation de Fourier rapide, puis les paramètres de réseau de distribution basé sur la formule de Fourier transform.2.1 les transformation de Fourier rapideComme une importante méthode de l'analyse harmonique, transformation de Fourier rapide est demandée des harmoniques du signal mesuré de déphasage et angle de phase et d'amplitude amplitude et harmoniques pour calculer les paramètres du réseau de distribution.2.2.1 introduction à l'algorithme de FFT FFT, transformation de Fourier rapide, qui est principalement conçue pour l'analyse harmonique, angle de phase et l'amplitude des harmoniques. Au début en raison de l'énorme calcul Fourier discrète, transformée de Fourier ne peut servir à résoudre des problèmes concrets. Mais avec l'émergence des algorithmes FFT, demandes de transformation de Fourier deviennent de plus en plus largement. Après plusieurs années d'innovation et de développement, dans la théorie et la mise en œuvre de cette méthode est très complet. Mais FFT devrait être accordé d'attention à en cours d'utilisation, si la vague contient des harmoniques, transformation de la FFT peut entraîner aliasing phénomènes affectent l'exactitude du résultat final. Pour résoudre ce problème, vous devez apporter les données satisfait le théorème d'échantillonnage de Nyquist dans les exigences d'échantillonnage, fréquence d'échantillonnage est supérieure à celle contenue dans le signal à mesurer deux fois fois la fréquence harmonique maximale.2.2.2 implémentation basée sur FFT d'analyse harmoniqueComme la méthode la plus utilisée de l'analyse harmonique, à l'aide de la transformation de Fourier rapide pour calculer l'harmonique amplitude et phase, opération simple, précis, facile à utiliser et ainsi de suite. Sa mise en œuvre est la suivante.(1) collecte de donnéesDevant les transformations de la FFT, doit être un signal analogique en signal numérique discret, il s'agit d'acquisition de données. Selon la FFT, les calculs sont tenus, au moment de la collecte de données, les données recueillies sur une période de n remplissant les conditions suivantes: n, où n et m sont des entiers positifs.(2) la réorganisation de donnéesLes données collectées doivent être l'inversion et ajout du calcul, réorganiser la séquence des données originales dans l'ordre pour le calcul de la FFT. Suppose que les données d'origine soient {x (I) |i = 0, 1, 2..., N-1}, nouvelle séquence est {x (I) |i = 0, 1, 2..., N-1}, est la relation entre (2-1) donne :

結果 (法文) 2:

Cette conception utilise la transformée de Fourier rapide (FFT) pour calculer les paramètres du réseau de distribution. Utilisation de la transformée de Fourier rapide (FFT) analyse harmonique, se mesurée harmoniques de tension et de courant d'amplitude et l'angle de phase, puis calculé la distribution de la tension, courant, puissance, facteur de puissance et d'autres paramètres. Par conséquent, ce chapitre dans la première section décrit le contenu de la transformée de Fourier rapide, alors les paramètres de réseau de distribution basé sur la transformée de Fourier formule.
transformer 2.1 Fourier rapide
comme une méthode importante de l'analyse harmonique, transformation de Fourier rapide est demandé des harmoniques le signal à mesurer l'angle de phase et d'amplitude et les harmoniques amplitude et angle de phase pour calculer les paramètres du réseau de distribution.
2.2.1 Introduction à la FFT algorithme
FFT, transformée de Fourier rapide, qui est principalement conçu pour l'analyse harmonique, l'angle de phase et l'amplitude les harmoniques. Tôt en raison de Fourier discrète de calcul énorme transformer, transformée de Fourier ne peut pas être utilisé pour résoudre les problèmes de la vie réelle. Mais avec l'émergence d'algorithmes FFT, transformée de Fourier applications sont de plus en plus largement. Après de nombreuses années d'innovation et de développement, à la fois dans la théorie et la mise en œuvre de cette méthode est très complet. Mais FFT faut faire attention dans le processus de l'utilisation, si l'onde contient des harmoniques, FFT transformée peut entraîner des phénomènes de repliement affecte l'exactitude du résultat final. Pour résoudre ce problème, vous devez rendre les données satisfait le théorème d'échantillonnage de Nyquist dans les exigences d'échantillonnage, la fréquence d'échantillonnage est supérieure à celle contenue dans le signal à mesurer fois deux fois la fréquence maximale harmonique.
2.2.2 mise en œuvre sur la base de l'analyse harmonique FFT
Comme la méthode la plus largement utilisée de l'analyse harmonique, en utilisant la transformée de Fourier rapide pour calculer l'amplitude et la phase harmonique, un fonctionnement simple, précis, facile à utiliser et ainsi de suite. Sa mise en œuvre est la suivante.
(1) la collecte de données
Devant les transformations de la FFT, le signal analogique en signal numérique discret doit être, cela est l'acquisition de données. D'après les calculs de FFT sont tenus, au moment de la collecte des données, les données collectées dans une période de n satisfait aux conditions suivantes:. N, où n et m sont des nombres entiers positifs
(2) données est remise en ordre
les données recueillies doit être le renversement et outre le calcul, pour réorganiser la séquence des données originales afin de calcul FFT. Suppose que les données d'origine est {x (I) | i = 0,1,2 ..., N-1}, nouvelle séquence est {x (I) | i = 0,1,2 ..., N- 1}, est le rapport entre (1/2) donne:

結果 (法文) 3:

Cette conception utilise la transformée de Fourier rapide (FFT) pour calculer les paramètres du réseau de distribution. À l'aide de la Transformée de Fourier rapide (FFT) analyse harmonique, obtenir les harmoniques du courant et tension mesurée en phase et en amplitude, puis calculé la distribution de tension, de courant, de puissance, facteur de puissance et d'autres paramètres. Par conséquent,