Provide a comprehensive performance

Provide a comprehensive performance report for both training and testing datasets. Include metrics such as accuracy, AUC, precision, recall, and f1-score for both sets. Standard deviation should be included when reporting the metrics for training dataset. Additionally, present the confusion matrix for the testing dataset.

結果 (繁體中文) 1:

為訓練和測試資料集提供全面的效能報告。包括兩組的準確度、AUC、精確度、召回率和 f1 分數等指標。報告訓練資料集的指標時應包括標準差。此外，也提供測試資料集的混淆矩陣。

結果 (繁體中文) 2:

為訓練和測試數据集提供全面的效能報告。 包括兩組的準確度、AUC、準確度、召回率和f1分數等名額。 在報告訓練數据集的名額時，應包括標準差。 此外，提供測試數据集的混淆矩陣。

結果 (繁體中文) 3:

爲訓練和測試數據集提供全麵的性能報告。包括兩個集合的諸如準確度、AUC、精確度、召回率和f1分數的度量。報告訓練數據集的指標時，應包括標準差。此外，給出測試數據集的混淆矩陣。