For determination of relative trans

For determination of relative transcript abundance, the threshold cycle (Ct) for each gene in each cDNA sample was normalized to the reference gene ribosomal protein S9 (RPS9) using the formula Ct(gene of interest) − Ct(RPS9) = delta Ct (Merriman et al., 2017). The delta Ct values for each gene were used for statistical analysis described below. The mean delta Ct (±SE) for each treatment was transformed using the formula 1,000 × 2−delta Ct to report the relative number of transcripts per 1,000 RPS9 transcripts.

結果 (繁體中文) 1:

的Ct（RPS9）=的ΔCt（ -用於確定相對轉錄物豐度的，對於每個cDNA樣品中各基因的閾值循環數（Ct）用下式的Ct（感興趣的基因）歸一化至參考基因核糖體蛋白S9（RPS9）梅里曼等人，2017）。

被用於下面描述的統計分析每個基因的增量Ct值。平均的ΔCt（±SE）對於每個處理使用公式1000×2的ΔCt來報告每1000 RPS9轉錄的轉錄物的相對數變換。

結果 (繁體中文) 2:

為了確定相對轉錄豐度，使用公式 Ct（感興趣的基因） = Ct（RPS9） = 增量 Ct（Merriman 等人，2017 年），將每個 cDNA 樣本中每個基因的閾值週期 （Ct） 歸一化為參考基因核糖體蛋白 S9 （RPS9）。

每個基因的增量 Ct 值用於下述統計分析。使用公式 1，000 × 2_delta Ct 對每種治療的平均增量 Ct （+SE） 進行了轉換，以報告每 1，000 RPS9 轉錄本的相對轉錄數。

結果 (繁體中文) 3:

為了確定相對轉錄物豐度，使用公式Ct（感興趣基因）-Ct（RPS9）=δCt（Merriman等人，2017），將每個cDNA樣本中每個基因的閾值週期（Ct）標準化為參攷基因核糖體蛋白S9（RPS9）。
每個基因的delta-Ct值用於下麵描述的統計分析。使用公式1000×2-delta-Ct轉換每個治療的平均delta-Ct（±SE），以報告每1000個RPS9轉錄物的相對轉錄物數量。