To do this, scientists first input

To do this, scientists first input a subset of patient data and adjust their algorithm to reliably distinguish healthy versus control subjects or, in the case of treatment outcomes, responders from non-responders. They can then figure out which features in the data best help the computer “learn,” make sure that their algorithm only incorporates those data features, and validate their method by testing how accurately it can make predictions about the rest of the patients, whose data it has not yet taken into account.

結果 (繁體中文) 1:

要做到這一點，科學家第一輸入患者數據的子集，並調整它們的算法來可靠地區分與健康對照受試者，或在治療結果，從非應答者應答的情況下。然後，他們可以找出數據設有最好的幫助計算機“學習”，確保他們的算法只包含了這些數據的功能，並通過測試它如何準確地做出了病人的休息，他的數據預測驗證其方法還沒有考慮。

結果 (繁體中文) 2:

為此，科學家首先輸入患者資料的子集並調整其演算法，以可靠地區分健康與對照物件，或者，在治療結果的情況下，應答者與非應答者。然後，他們可以找出資料中哪些功能最有助於電腦"學習"，確保他們的演算法只包含這些資料功能，並通過測試其如何準確地預測其他患者來驗證他們的方法，資料尚未考慮。

結果 (繁體中文) 3:

為了做到這一點，科學家首先輸入患者數據的子集，並調整他們的算灋，以便可靠地區分健康受試者和對照受試者，或者在治療結果的情况下，區分應答者和非應答者。然後，他們可以找出數據中的哪些特徵最有助於電腦“學習”，確保他們的算灋只包含這些數據特徵，並通過測試他們的方法對其他患者的預測有多準確來驗證他們的方法，這些患者的數據尚未被考慮在內。