Predicted and actual results can be

Predicted and actual results can be similar, but they often differ due to insufficient field investigation data, the complexity of the model parameters and spatio-temporal scale effects (Boardman, 2006; Ni et al., 2008).

Close agreement of modeled and measured results will afford some degree of validation, but it will not provide conclusive confirmation of the validity of the internal functioning of the model and, thus, of the predicted erosion rates. We assessed soil erosion in response to different land uses for slope cropland, grassland and forest, which we determined in relation to values obtained from 137Cs measurements made at ecological observation stations on the Loess Plateau (Fig. 9).

A significant relationship (P b 0.01) between the erosion rates determined by 137Cs measurements and the estimates by the RUSLE model was found (Fig. 10). The deviation of the regression coefficient of 0.7892 from 1.000 may be due to heterogeneity at the 1 km spatial resolution because of the mosaic of different vegetation and topography patterns.

The model's performance was also assessed based on the model efficiency (ME).

The ME in our study was 0.77, which was considered good (Vigiak et al., 2011).

Therefore, these findings show that the model applied in our study can provide valuable information for ecosystem restoration and soil erosion control.

結果 (繁體中文) 1:

預測和實際結果很相似，但他們往往不同由於不足現場調查資料，複雜的模型參數和時空尺度效應 (博多曼，2006 年;倪 et al.，2008年)。密切協定的建模和測量的結果會提供某種程度的驗證，但它不會提供確鑿確認有效性的內部運作模式的因此，預測的侵蝕速率。我們評估土壤侵蝕的回應不同土地用途為坡耕地、 草地和森林，我們決定就在 (圖 9) 黃土高原生態觀測站的 137 銫測量得到的值。由 137 銫測量和估算 RUSLE 模型以確定侵蝕率顯著 (P b 0.01) 關係被發現 (圖 10)。0.7892 從 1.000 的回歸係數的偏差可能由於不同植被和地形模式的馬賽克異質性在空間解析度為 1 公里。模型的性能也被評估基於模型效率 (我)。我在我們的研究是 0.77，被認為是好 (Vigiak et al.，2011年)。因此，這些研究結果表明該模型應用於我們的研究可以提供有價值的資訊生態系統恢復與控制水土流失。

結果 (繁體中文) 2:

預測與實際結果可能是相似的，但他們往往由於野外調查數據不足不同，模型參數和時空尺度效應（博德曼，2006;倪等人，2008年）的複雜性。的關閉協議建模和測量結果將得到一定程度的驗證，但是它不會提供的預測侵蝕速率模型的內部運作的有效性的確鑿確認，因此。我們針對不同的土地評估水土流失使用的坡耕地，草地和森林，我們的關係確定從在黃土高原生態觀測站取得了銫-137測量得到的值（圖9）。一個顯著的關係（P B 0.01）由銫-137測量確定的沖刷率和估計的RUSLE模型之間被發現（圖10）。對0.7892的回歸係數從1.000的偏差可能是由於異質性，因為不同的植被和地形圖案鑲嵌的1公里空間分辨率。該模型的性能進行了評估，基於模型的效率（ME）的我我們的研究是0.77，這被認為是很好的（Vigiak等，2011）。因此，這些研究結果表明，在我們的研究中採用的模型能提供有價值的信息生態系統的恢復和水土流失治理。

結果 (繁體中文) 3:

預測和實際結果是相似的，但他們往往不同由於不足的野外調查數據，對模型參數的時空尺度效應的複雜性（曼2006；鎳et al.，2008）。類比和量測結果的密切協定將提供一定程度的驗證，但它不會提供决定性的確認的內部運作的模型的有效性，囙此，預測的侵蝕率。我們評估了土壤侵蝕的響應不同的土地為坡耕地用途，草原和森林，我們决定對來自137Cs的量測在生態觀測站在黃土高原上獲得的值（圖9）。

一個顯著的相關關係（P 0.01）137Cs的量測和RUSLE模型的估計確定的侵蝕率之間發現（圖10）。0.7892的回歸係數從1的偏差可能是由於異質性的1公里的空間分辯率，因為不同的植被和地形模式的馬賽克。

該模型的效能進行評估的基礎上的模型效率（我）。

的我在我們的研究中是0.77，這被認為是好的（vigiak et al.，2011）。囙此，這些研究結果表明，該模型適用於我們的研究可以提供有價值的資訊，生態系統恢復和土壤侵蝕控制。