Heterogeneity was evaluated using C

Heterogeneity was evaluated using Cochran Q and I2 statistics, which is reported as chi-square (χ2), P value and percentage. Heterogeneity is one of the main contents of the meta- analysis report. When P 0.10 and I2>50%, it indicates that there is significant heterogeneity between studies, and it is necessary to use a random effect model to combine OR and 95%CI. If not, we used fiXed effect model to analyze.

結果 (繁體中文) 1:

使用 Cochran Q 和 I2 統計數據評估異質性，報告為卡方 (χ2)、P 值和百分比。異質性是Meta分析報告的主要內容之一。當P<0.10且I2>50%時，顯示研究間存在顯著異質性，需要採用隨機效應模型將OR與95%CI結合。如果不是，我們使用固定效應模型來分析。

結果 (繁體中文) 2:

使用Cochran Q和I2統計來評估異質性，其報告為卡方（χ2）、P值和百分比。 異質性是薈萃分析報告的主要內容之一。 當P 0.10和I2>50%時，表明研究之間存在顯著的異質性，有必要使用隨機效應模型將OR和95%CI相結合。 如果沒有，我們使用fiXed效應模型進行分析。

結果 (繁體中文) 3:

異質性使用Cochran Q和I2統計進行評估，報告爲卡方(χ2)、P值和百分比。異質性是薈萃分析報告的主要內容之一。當P 0.10和I2>50%時，説明研究間存在顯著異質性，需要用隨機效應模型組合OR和95%CI。如果沒有，我們使用固定效應模型進行分析。