Autocorrelated residuals are common

Autocorrelated residuals are common, although not universal, in standard regression analyses of dependent variables that are themselves autocorrelated. Figure 1 strongly suggests that county-level child poverty is one such variable. Broad regions exhibit high child poverty, where any selected county and its neighbors likely share high levels of poverty. Similarly, other regions exhibit almost uniformly low levels of child poverty, where a selected county is likely to have a low rate of child poverty similar to that of its neighbors. (For the moment, we set aside the matter of how the term ‘‘neighbor’’ is defined.) Consider some of the mechanisms that can cause spatial autocorrelation (Wrigley, Holt, Steel, & Tranmer, 1996):

結果 (繁體中文) 1:

自相關殘差是常見的，雖然不具有普遍性，因變量本身是自相關的標準回歸分析。圖1有力地表明，縣級兒童貧困就是這樣的一個變量。廣泛地區具有較高的貧困兒童，在任何選定的縣和它的鄰國可能份額高水平的貧困。同樣，其他地區表現出貧困兒童，其中所選擇的縣可能有類似於其鄰國的兒童貧困率較低的幾乎一致地低的水平。（目前，我們拋開如何術語'鄰居'是指這件事。）考慮一些可能導致空間自相關（箭牌，霍爾特，鋼鐵，和Tranmer，1996年）的機制：

結果 (繁體中文) 2:

在自相關變數的標準迴歸分析中，自相關殘差是常見的，儘管不是通用的。圖1強烈表明，縣級兒童貧困就是一個變數。廣大地區兒童貧困程度較高，任何選定的縣及其鄰國都可能擁有高度的貧困。同樣，其他地區的兒童貧困程度幾乎一致較低，選定的縣的兒童貧困率可能與其鄰國相似。（目前，我們忽略了如何定義"鄰居"一詞的問題。考慮一些可能導致空間自相關的機制（箭牌、霍爾特、鋼、特朗默，1996 年）：

結果 (繁體中文) 3:

自相關殘差在引數自相關的標準回歸分析中很常見，但並不普遍。圖1有力地表明，縣級兒童貧困就是這樣一個變數。廣大地區的兒童貧困率很高，任何一個選定的縣及其鄰邦都可能有很高的貧困率。同樣，其他地區的兒童貧困率幾乎一致較低，選定的縣的兒童貧困率可能較低，與其鄰國類似。（現時，我們暫且不談如何定義“鄰居”一詞）考慮一些可能導致空間自相關的機制（Wrigley、Holt、Steel和Tranmer，1996）：