Since the endogenous regressors rep

Since the endogenous regressors represent a nonlinear function of the same variable, the potential of instrument weakness is a concern. To my knowledge, no procedure is available to test for instrument weakness in the nonlinear generalized method of moments (GMM) setting, whereas tests and implications in the linear model are better understood ( Stock et al., 2002 ). For this reason, I implement a two-stage least squares (2SLS) estimation of Equation (5) , although results are similar when using nonlinear GMM in- stead. Because Low relation and High relation are indicator variables, I follow the recommendation in Wooldridge (2002) to first estimate a probability model for the relationship dummies with the instruments described above and then use the predicted probabilities as the actual instruments in the first stage of the 2SLS estimation. 12 To ac- count for the dependence between the indicator variables, the estimation uses an ordered probit model.

結果 (繁體中文) 1:

由於內源性回歸量表示相同的變量的非線性函數，儀表弱點的電位是一個問題。據我所知，沒有任何程序可用來檢驗的時刻（GMM）設定的非線性廣義法設備的弱點，而線性模型試驗和影響進行更好的理解（股票等，2002）。出於這個原因，我執行等式（5）的兩階段最小二乘（2SLS）估計，儘管結果使用非線性時是相似的GMM IN-代替。因為低關係和高關係是指示變量，我按照伍爾德里奇（2002）的建議，首先估計的概率模型對與上述文書的關係假人，然後使用預測概率作為實際樂器中的第一階段2SLS估計。

結果 (繁體中文) 2:

由於內源回歸量表示同一變數的非線性函數，因此儀器弱的電位令人擔憂。據我所知，在非線性廣義的力矩方法（GMM）設置中，沒有程式可以測試儀器的弱點，而線性模型中的測試和影響則得到更好的理解（Stock等人，2002年）。因此，我實現了方程 （5） 的兩階段最小二乘 （2SLS） 估計，儘管在使用非線性 GMM 時結果相似。由於低關係和高關係是指標變數，我按照 Wooldridge （2002） 中的建議，首先估計與上述工具的關係假人關係的概率模型，然後使用預測的概率作為2SLS 估計第一階段的實際儀器。12 為了對指標變數之間的依賴性進行 ac- 計數，估計使用有序概率模型。

結果 (繁體中文) 3:

由於內生回歸函數是同一變數的非線性函數，囙此儀器的弱勢是一個值得關注的問題。據我所知，在非線性廣義矩量法（GMM）設定中，沒有任何程式可用於測試儀器的弱點，而線性模型中的測試和含義則更容易理解（Stock等人，2002）。基於這個原因，我實現了方程（5）的兩階段最小二乘（2SLS）估計，儘管當使用非線性GMM代替時，結果是相似的。由於低關聯度和高關聯度是名額變數，囙此我遵循Wooldridge（2002）的建議，首先使用上述工具估計關係虛擬對象的概率模型，然後在2SLS估計的第一階段使用預測的概率作為實際工具。12為了計算名額變數之間的相關性，估計採用了有序probit模型。