Ruhrmair et al. proposed a method t

Ruhrmair et al. proposed a method to model PUF by using ES- and LR-based Machine Learning algorithms [32] , where the attackers may guess the internal linear delay vector after capturing many CRPs, so the simulated PUF is realized via software modeling [3] . Majzoobi et al. proposed the authentication verification model and used a PUF model for system security [25] in the following way: as the trusted manufacturer can access the PUF structure in the prover through the I/O pins of the chip and retrieve enough CRPs to train the PUF model, it is successfully built with the I/O pin permanently destroyed, and no longer can access the PUF via the I/O pin. Next, the trusted manufacturer sends the PUF model to the verifier, which stores a PUF model for each prover.

結果 (繁體中文) 1:

Ruhrmair等。通過使用ES-和基於LR-機器學習算法[32]，其中攻擊者可能想捕獲許多的CRP後的內部線性延遲向量提出模型PUF的方法，所以模擬PUF是通過軟件建模[3]來實現。Majzoobi等。提出的真偽認證模型，並使用了PUF模型系統的安全性通過以下方式[25]：如可信製造商可以通過芯片的I / O引腳在證明者訪問PUF結構和檢索足夠的CRP訓練PUF模型中，成功地與I / O引腳建永久性破壞，不再可以通過I / O引腳訪問PUF。接著，可信製造商發送該PUF模型來驗證，其中存儲針對每個證明者一個PUF模型。

結果 (繁體中文) 2:

Ruhrmair等人提出了一種使用基於ES和LR的機器學習演算法（32]）對PUF進行建模的方法，攻擊者在捕獲多個CRP後可以猜測內部線性延遲向量，因此類比的PUF是通過軟體建模[3]實現的。Majzoobi等人提出了驗證驗證模型，並採用PUF模型進行系統安全[25]：由於受信任製造商可以通過晶片的I/O引腳訪問驗證器中的PUF結構，並檢索到足夠的CRP來訓練PUF模型，因此，在永久銷毀I/O引腳後，成功構建了PUF，不再可以通過I/O引腳訪問PUF。接下來，受信任的製造商將 PUF 模型發送到驗證器，驗證器為每個驗證器存儲 PUF 模型。

結果 (繁體中文) 3:

Ruhrmair等人。提出了一種利用基於ES和LR的機器學習算灋對PUF進行建模的方法[32]，攻擊者可以在捕獲多個crp後猜測其內部的線性延遲向量，從而通過軟件建模實現模擬PUF[3]。Majzoobi等人。提出了認證驗證模型，並採用PUF模型對系統安全性進行了研究[25]，具體方法如下：由於可信製造商可以通過晶片的I/O引脚訪問驗證器中的PUF結構，並檢索到足够的crp來訓練PUF模型，囙此成功地構建了永久性破壞I/O引脚的PUF模型，無法再通過I/O引脚訪問PUF。接下來，可信製造商將PUF模型發送給驗證器，驗證器為每個樣本存儲一個PUF模型。