Pattern recognition is the automate

Pattern recognition is the automated recognition of patterns and regularities in data. Pattern recognition is closely related to artificial intelligence and machine learning,[1] together with applications such as data mining and knowledge discovery in databases (KDD), and is often used interchangeably with these terms. However, these are distinguished: machine learning is one approach to pattern recognition, while other approaches include hand-crafted (not learned) rules or heuristics; and pattern recognition is one approach to artificial intelligence, while other approaches include symbolic artificial intelligence.[2] A modern definition of pattern recognition is:The field of pattern recognition is concerned with the automatic discovery of regularities in data through the use of computer algorithms and with the use of these regularities to take actions such as classifying the data into different categories.

結果 (繁體中文) 1:

模式識別是在數據模式和規律的自動識別。模式識別是密切相關的人工智能和機器學習，[1]與應用，如數據挖掘和數據庫知識發現（KDD）一起，並經常與這些術語互換使用。然而，這些區別：機器學習是一種方法，以模式識別，而其他方法包括手工製作的（沒有學會）規則或啟發式; 和模式識別是一種方法人工智能，而其它的方法包括符號人工智能。[2] 模式識別的現代定義是：

模式識別的領域涉及在數據通過使用計算機算法和與使用這些規律，採取如數據分類成不同的類別的動作規律的自動發現。

結果 (繁體中文) 2:

模式識別是資料中模式和規律的自動識別。模式識別與人工智慧和機器學習密切相關，[1] 與資料庫資料採礦和知識發現 （KDD） 等應用密切相關，並且通常與這些術語互換使用。然而，這些是區別的：機器學習是模式識別的一種方法，而其他方法包括手工製作的（未學習的）規則或啟發式方法;模式識別是人工智慧的一種方法，而其他方法包括符號人工智慧。[2] 模式識別的現代定義是：

模式識別領域涉及使用電腦演算法自動探索資料中的規律，以及使用這些規律來執行諸如將資料分類為不同類別等操作。

結果 (繁體中文) 3:

模式識別是對數據中模式和規律的自動識別。模式識別與人工智慧、機器學習以及資料庫中的資料挖掘和知識發現（KDD）等應用密切相關，經常與這些術語互換使用。然而，它們是不同的：機器學習是模式識別的一種方法，而其他方法包括手工（未學習）規則或啟發式；模式識別是人工智慧的一種方法，而其他方法包括符號人工智慧。[2]模式識別的現代定義是：
模式識別領域涉及通過使用電腦算灋自動發現數據中的規則，並利用這些規則採取行動，例如將數據分類。