หลายครั้งที่เราจะพบขุดข้อมูลชุดเวลาเป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายที่สุดในการขุดโดเมน การคาดการณ์ชุดเวลามีบทบาทสําคัญในการประยุกต์ใช้ข้อมูลชุดเวลาที่ไม่สมดุล เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อค่าบางอย่างมีขนาดใหญ่เกินไปเมื่อเทียบกับผู้อื่น และผู้ใช้มีความสนใจในค่าที่คาดการณ์น้อยที่สุดโดยไม่มีความเสียหาย<br>เทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในการจัดการกับชุดข้อมูลที่แตกต่างกันมากเรียกว่า resampling ลบตัวอย่างจากคลาสส่วนใหญ่ (Undersampling) และ / หรือเพิ่มตัวอย่างเพิ่มเติมจากชนกลุ่มน้อย (Oversampling)
正在翻譯中..
