Hypotheses are based upon similar l

Hypotheses are based upon similar logic. As a researcher you do not know about a phenomenon, asituation, the prevalence of a condition in a population or about the outcome of a programme, but you do have a hunch to form the basis of certain assumptions or guesses. You test these, mostly one by one, by collecting information that will enable you to conclude if your hunch was right. The verification process can have one of three outcomes. Your hunch may prove to be: right, partially right or wrong.Without this process of verification, you cannot conclude anything about the validity of your assumption.Hence, a hypothesis is a hunch, assumption, suspicion, assertion or an idea about a phenomenon, relationship or situation, the reality or truth of which you do not know. A researcher calls these assumptions, assertions, statements or hunches hypotheses and they become the basis of an enquiry. In most studies the hypothesis will be based upon either previous studies or your own or someone else’s observations.There are many definitions of a hypothesis. According to Kerlinger, ‘A hypothesis is a conjectural statement of the relationship between two or more variables’ (1986: 17). Webster’s Third New International Dictionary (1976) defines a hypothesis as: a proposition, condition, or principle which is assumed, perhaps without belief, in order to draw out its logical consequences and by this method to test its accord with facts which are known or may be determined.Black and Champion define a hypothesis as ‘a tentative statement about something, the validity of which is usually unknown’ (1976: 126). In another definition, Bailey defines a hypothesis as:a proposition that is stated in a testable form and that predicts a particular relationship between two (or more) variables. In other words, if we think that a relationship exists, we first state it as a hypothesis and then test the hypothesis in the field. (1978: 35) According to Grinnell:A hypothesis is written in such a way that it can be proven or disproven by valid and reliable data – it is in order to obtain these data that we perform our study. (1988: 200)

結果 (繁體中文) 1:

假說是基於類似的邏輯。作為一名研究人員，你不知道的現象，一個
情況，在人口或有關程序的結果的條件的患病率，但你有一種預感，形成一定的假設或猜想的基礎。你測試這些，大多是由一個一個，通過收集，使你得出結論，如果你的直覺是正確的信息。驗證過程可能有三種結果之一。你的直覺可能被證明是：正確的，部分對還是錯。
沒有驗證的過程中，你不能斷定你的假設的有效性什麼。
因此，假設是一種預感，假設，懷疑，斷言或有關的現象，關係或情況，現實或真相你不知道其中的想法。一位研究人員稱這些假設，斷言，陳述或預感假設和他們成為調查的基礎上。在大多數研究的假設將在無論是先前的研究或自己或別人的意見為基礎。
有一個假設的許多定義。據Kerlinger，“一個假設是兩個或多個變量之間的關係的推測聲明”（1986：17）。韋氏第三版新國際詞典（1976年）的假設定義為：一個命題，條件或原則，假設，也許不相信，為了繪製出其邏輯後果，並通過這種方法用已知或事實來檢驗其協議可以被確定。
黑色和冠軍定義一個假設為“對某事試探性的語句，其有效性通常是未知的”（1976：126）。在另一種定義，貝利定義了一個假說：
在一個可測試形式陳述且預測兩個（或更多個）變量之間的特定關係的命題。換句話說，如果我們認為存在關係，我們首先說明它是一個假設，然後測試該領域的假說。（1978：35）根據格林內爾：一個假設是用這樣一種方式，它可以證明或有效和可靠的數據證偽 - 這是為了獲得這些數據，我們進行我們的研究。（1988：200）

結果 (繁體中文) 2:

假設基於類似的邏輯。作為一個研究人員，你不知道一個現象，
情況，一個條件在一個人口或一個計畫的結果的流行，但你確實有一個預感，以形成某些假設或猜測的基礎。你測試這些，主要是一個接一個，通過收集資訊，將使您能夠得出結論，如果你的預感是正確的。核查過程可以有三種結果之一。你的預感可能被證明是：對，部分正確或錯誤。
如果沒有這個驗證過程，您就無法得出任何關於您的假設有效性的結論。
因此，假設是一種預感、假設、懷疑、斷言或關於一種現象、關係或情況的想法，而你不了解它的現實或真相。研究者稱這些假設、斷言、陳述或預感假設，它們成為探究的基礎。在大多數研究中，假設將基於以前的研究或您自己的或其他人的觀察。
假說有許多定義。根據Kerlinger的說法，"假設是兩個或兩個以上變數之間關係的推測性陳述"（1986：17）。韋伯斯特的第三部新國際詞典（1976年）將一個假設定義為：一種命題、條件或原則，它假定，也許沒有信仰，以得出其邏輯後果，並通過這種方法來檢驗其與事實一致已知或可能確定。
黑人和冠軍將假設定義為"對某物的試探性陳述，其有效性通常未知"（1976：126）。在另一個定義中，Bailey 將假設定義為：
以可測試形式表示並預測兩個（或更多）變數之間的特定關係的主張。換句話說，如果我們認為存在關係，我們首先將其表示為假設，然後在欄位中檢驗假設。(1978: 35)根據格林內爾的說法：一個假說的編寫方式，可以證明或證明有效和可靠的資料 - 這是為了獲得這些資料，我們執行我們的研究。(1988: 200)

結果 (繁體中文) 3:

假設是基於相似的邏輯。作為一個研究者，你不知道一個現象，一個
情境，人群中某一疾病的流行程度或某個項目的結果，但你確實有一種預感來形成某些假設或猜測的基礎。你測試這些，主要是一個一個，通過收集資訊，將使你得出結論，如果你的預感是正確的。驗證過程可以有三種結果之一。你的預感可能被證明是：對，部分對或錯。
如果沒有這個驗證過程，你就不能得出任何關於你假設有效性的結論。
囙此，假設是對一種現象、關係或情况的預感、假設、懷疑、斷言或想法，你不知道其真實性。研究者稱這些假設、斷言、陳述或預感為假設，它們成為研究的基礎。在大多數研究中，假設將基於先前的研究或你自己或別人的觀察。
一個假設有許多定義。根據Kerlinger的觀點，“假設是對兩個或多個變數之間關係的推測性陳述”（1986:17）。韋伯斯特的第三部新國際詞典（1976年）將假設定義為：一個命題、條件或原則，它被假定，也許是沒有信仰的，以便得出它的邏輯結果，並通過這種方法來檢驗它是否符合已知或可能確定的事實。
Black和Champion將一個假設定義為“關於某件事的一個試探性陳述，其有效性通常是未知的”（1976:126）。在另一個定義中，貝利將假設定義為：
一種以可測試形式陳述的命題，預測兩個（或多個）變數之間的特殊關係。換言之，如果我們認為一種關係存在，我們首先將其表述為一個假設，然後在領域中檢驗該假設。（1978:35）根據格林內爾的說法：一個假設是這樣寫的，它可以被有效和可靠的數據證明或反駁——正是為了獲得這些數據，我們才進行研究。（1988年：200）