The second major type of study is a

The second major type of study is an experimental or intervention study. In one or more buildings or spaces, the ventilation rate is set sequentially at two or more values and the health outcomes are measured at each ventilation rate. Typically, a few days or a week elapses between the change in ventilation rate and the health assessment. Much of the potential confounding is eliminated with this type of study; for example, personal, job, and most building characteristics are unchanged when ventilation rates are modified. However, there is still a possibility of residual confounding by some parameters, such as indoor temperature, outdoor conditions (temperature, pollen, daylight hours) or job stress, which may vary among the experimental periods, as well as bias from various effects of being studied: placebo effects or repeated questionnaire effects, (Menzies, 1993a; Jaakkola, 1995). Most confounding and bias effects, however, may be in either direction. The stronger experimental studies measure potential confounding factors and control for them in analyses and also simultaneously study a similar control group which is expected to have comparable levels of confounding factors, but experiences no change in ventilation rate. The changes in health outcomes in the control group are used to ‘‘correct’’ the measured changes in the experimental group. Repeating the experiment several times in a single group reduces the limitations of a study without a control group.

結果 (繁體中文) 1:

研究的第二個主要類型是實驗性或干預研究。在一個或多個建築物或空間，通風率是在兩個或多個值依次設定和健康結果在每個通風速率下測量。通常情況下，幾天或通風量的變化和健康評估之間一個星期過去了。大部分的潛在混雜的被消除這種類型的研究; 例如，個人的工作，大多數建築的特點是不變的，當通風率被修改。然而，仍存在殘餘混雜的一些參數，例如室內溫度，室外條件（溫度，花粉，白天）或工作壓力，其可以在實驗週期中變化，以及偏壓從被各種效果的可能性研究：安慰劑效應或反复問卷效果，（孟席斯，1993年a; Jaakkola，1995）。最混雜和偏見的影響，然而，可在任一方向。較強的實驗研究衡量他們的潛在混雜因素和控制分析，並同時研究預計將有混雜因素水平相當類似的對照組，但在經歷通風量沒有變化。在對照組的健康結果的變化被用來'“正確”'所測量的實驗組變化。重複實驗幾次在單個組中降低了研究的局限性，而不對照組。較強的實驗研究衡量他們的潛在混雜因素和控制分析，並同時研究預計將有混雜因素水平相當類似的對照組，但在經歷通風量沒有變化。在對照組的健康結果的變化被用來'“正確”'所測量的實驗組變化。重複實驗幾次在單個組中降低了研究的局限性，而不對照組。較強的實驗研究衡量他們的潛在混雜因素和控制分析，並同時研究預計將有混雜因素水平相當類似的對照組，但在經歷通風量沒有變化。在對照組的健康結果的變化被用來'“正確”'所測量的實驗組變化。重複實驗幾次在單個組中降低了研究的局限性，而不對照組。

結果 (繁體中文) 2:

第二種主要研究類型是實驗或干預研究。在一個或多個建築物或空間中，通風速率按兩個或兩個以上值順序設置，並且以每個通風速率測量健康結果。通常，在通氣率變化和健康評估之間，需要幾天或一周的時間。這種類型的研究消除了許多潛在的混淆;例如，當通風速率被修改時，個人、工作和大多數建築特徵保持不變。然而，仍有可能由於一些參數而產生殘餘混淆，例如室內溫度、室外條件（溫度、花粉、白天時間）或工作壓力，這些參數在實驗期間可能有所不同，以及各種正在研究的效果：安慰劑效應或重複的問卷效果，（Menzies，1993a;賈柯拉，1995年）。然而，大多數混淆和偏置效應可能是在任一方向。更強有力的實驗研究在分析中測量潛在的混雜因素並加以控制，同時研究類似的對照組，該對照組預計將具有可比的混淆因數水準，但未發生任何變化。通風率。對照組健康結果的變化用於"糾正"實驗組中測量的變化。在單個組中重複多次實驗可降低沒有對照組的算例的限制。

結果 (繁體中文) 3:

第二種主要類型的研究是實驗或干預研究。在一個或多個建築物或空間中，按順序將通風率設定為兩個或多個值，並在每個通風率下量測健康結果。通常情况下，換氣率的變化和健康評估之間需要幾天或一周的時間。這種類型的研究消除了許多潜在的混淆；例如，當通風率改變時，個人、工作和大多數建築特徵不變。然而，一些參數，如室內溫度、室外條件（溫度、花粉、日照時間）或工作壓力，仍有可能造成殘餘混淆，這些參數可能在不同的實驗階段有所不同，以及所研究的各種效應的偏差：安慰劑效應或重複問卷效應（Menzies，1993年a；Jaakkola，1995年）。然而，最令人困惑和偏見的影響可能在兩個方向上。更强的實驗研究量測潜在的混雜因素並在分析中對其進行控制，同時研究一個相似的對照組，該對照組預期具有可比的混雜因素水准，但在通氣率方面沒有變化。對照組的健康結果變化用於“糾正”實驗組的量測變化。在一個小組中重複實驗幾次，可以减少沒有對照組的研究的局限性。