3.3 Contribution of PM10The daily c

3.3 Contribution of PM10The daily contributions of PM10 were significant and variables for each of the stations (Figure 4). The modeling showed that 13.8% of the environmental concentration recorded in Provincial station is directly influenced by activities related to the storage of coal, while, in other areas studied the influence was lower: Casitas: 3.43%, Patilla: 3.08% and Hatonuevo: 2.24%. Was not presented contribution by the activities of storage in piles of coal in the station Vivienda, indicating that in the period of study was not recorded inversion of wind. The factor wind direction, was determinant for the contribution in receptors, its frequency during the time of it modeling was NEE.

結果 (繁體中文) 1:

3.3貢獻PM10的
PM10的每日捐款為每個站顯著和變量（圖4）。該模型表明記錄在省站環境濃度的13.8％，直接通過與煤炭相關的存儲活動的影響，而在其他領域研究的影響力較低：小屋：3.43％，Patilla：3.08％和阿通韋沃：2.24 ％。並沒有提出通過存儲在站Vivienda煤炭成堆的活動作出貢獻，表明在研究期間沒有記錄風的反轉。因子風向，是決定因素中的它建模NEE的時間在受體的貢獻，其頻率。

結果 (繁體中文) 2:

3.3 PM10的貢獻
PM10 的每日貢獻是每個網站的重要和變數（圖 4）。模型顯示，省站記錄的環境濃度有13.8%直接受煤炭儲存相關活動的影響，而在其他地區，研究的影響較低：凱西塔斯：3.43%，帕蒂拉：3.08% 和哈托努埃沃： 2.24%。未提出在維文達站堆煤堆中儲存活動的貢獻，表明在研究期間沒有記錄逆風。因數風向，是受體貢獻的決定因素，其建模期間的頻率為NEE。

結果 (繁體中文) 3:

3.3 PM10貢獻
PM10的日貢獻是顯著的，並且是每個網站的變數（圖4）。類比結果表明，省站記錄的13.8%的環境濃度直接受到與煤炭儲存有關的活動的影響，而其他地區的影響較小：Casitas:3.43%，Patilla:3.08%，Hatonuevo:2.24%。在費雯達站煤堆的儲存活動中沒有出現貢獻，表明在研究期間沒有記錄到風的倒轉。因數風向是受體貢獻的决定因素，其建模時的頻率為NEE。