This code calculates various perfor

This code calculates various performance metrics for both the training and testing datasets, including accuracy, AUC, precision, recall, and F1-score. It also provides the confusion matrix for the testing dataset.Make sure to run this code after the previous steps in your script to get the comprehensive performance report.

結果 (繁體中文) 1:

此程式碼計算訓練和測試資料集的各種效能指標，包括準確性、AUC、精確度、召回率和 F1 分數。它還提供測試資料集的混淆矩陣。確保在腳本中的前面步驟之後運行此程式碼以獲得全面的效能報告。

結果 (繁體中文) 2:

該程式碼計算訓練和測試數据集的各種性能指標，包括準確性、AUC、精確度、召回率和F1分數。 它還為測試數据集提供了混淆矩陣。
請確保在腳本中的前幾步之後運行此程式碼，以獲得全面的效能報告。

結果 (繁體中文) 3:

該代碼計算訓練和測試數據集的各種性能指標，包括準確性、AUC、精確度、召回率和F1分數。它還爲測試數據集提供了混淆矩陣。

確保在腳本中的前麵步驟之後運行此代碼，以獲得全麵的性能報告。