searching efficiency, but also it e

searching efficiency, but also it ensures randomness of individuals.The main conclusions of this investigation are summarised asfollows:1) The generalised ability of BPNN could be improved after initialweight and threshold optimisation by MEA. Furthermore,the prediction error of MEA-BPNN is 4.53  10
5lower than that of BPNN without optimisation.2) The novel range hood optimised by MEA-BPNN exhibitsexcellent separation performance compared to a multibladecentrifugal fan with a volute. The outer cylinder andGVE of the range hood are found to significantly affect particleseparation efficiency. They mainly separate grease particlesin the size range of 1–4 lm. The blades of the impellermainly separate grease particles with diameters in the rangeof 4–10 lm. The optimal parameters of the novel range hoodare b1 = 80
, b2 = 176
, hb = 0.180 m, Nb = 29, hg = 0.245 m,Ng = 7, and Ddif = 0.340 m.3) At orifice diameter 0.12 mm, the exhaust airflow rate of theoptimal novel range hood can reach 0.149 m3/s and the separationefficiency is higher than 85% for 1–10 lm particles.When 1 lm  Dp  4 lm, the separation efficiency of theoptimal novel range hood is 87%, which is higher than thatof multi-blade centrifugal fans with volutes.

結果 (繁體中文) 1:

搜索效率，而且還可以確保個人的隨機性。
本次調查的主要結論歸納
如下：
1）BP神經網絡的推廣能力，可以初步之後得到改善
重量和MEA門檻優化。此外，
MEA-BP神經網絡的預測誤差是4.53？10？5
比BP神經網絡的低於無優化。



2）通過MEA-BPNN優化的新穎的抽油煙機表現出
相比於多葉片優良的分離性能
與蝸殼的離心式風扇。外筒和
抽油煙機GVE被發現顯著影響粒子
的分離效率。它們主要分離油脂顆粒
在1-4 LM的尺寸範圍。葉輪的葉片
主要分離油脂顆粒直徑範圍為
4-10流明。新穎的抽油煙機的最優參數
為b1 = 80？，B2 = 176？，HB =0.180米，NB = 29，HG =0.245米，
伍= 7，和DDIF =0.340米。


3）在孔口直徑0.12毫米，所述的排氣氣流速率
最佳新穎的抽油煙機可以達到0.149立方米/ s和分離
效率為1-10流明顆粒高於85％。
當1流明？DP？4 LM，所述的分離效率
最佳新穎的抽油煙機是87％，這是高於
多翼式離心風機蝸殼與。

結果 (繁體中文) 2:

搜索效率，但也保證了個人的隨機性。
這項調查的主要結論概括為
遵循：
1） BPNN的通用能力在初始化後可以提高
重量和閾值優化由 MEA。此外
MEA-BPNN 的預測誤差為 4.53 105
低於BPNN，無需優化。

2） MEA-BPNN 展品優化的新型系列發動機罩
與多刀片相比，具有出色的分離性能
離心風扇與卷。外缸和
發現範圍罩的 GVE 可顯著影響顆粒
分離效率。它們主要分離潤滑脂顆粒
在 1⁄4 lm 的大小範圍內。葉輪葉片
主要是分離直徑在範圍內的潤滑脂顆粒
4⁄10 lm.新型系列罩的最佳參數
b1 = 80，b2 = 176，hb = 0.180 m，Nb = 29，hg = 0.245 m，
Ng = 7，Ddif = 0.340 m.

3） 孔徑0.12毫米，排氣氣流速率
最佳新型範圍發動機罩可達0.149立方米/s及分離
對於 1~10 lm 顆粒，效率高於 85%。
當 1 lm Dp 4 lm 時，
最佳新穎範圍罩是 87%， 高於
多刀片離心風扇與卷積。

結果 (繁體中文) 3:

蒐索效率，同時也保證了個體的隨機性。
調查的主要結論總結如下
跟隨：
1）經過初始訓練，BPNN的泛化能力可以得到提高
通過MEA優化重量和閾值。此外，
MEA-BPNN的預測誤差為4.53105
低於未經優化的BPNN。
2）MEA-BPNN優化的新型吸油煙機
與多葉片相比具有優异的分離效能
帶蝸殼的離心風機。外缸和
發現吸油煙機的GVE顯著影響顆粒
分離效率。它們主要分離油脂顆粒
尺寸範圍為1-4 lm。葉輪的葉片
主要分離直徑在一定範圍內的油脂顆粒
4–10 lm。新型吸油煙機的最佳參數
分別為b1=80，b2=176，hb=0.180 m，Nb=29，hg=0.245 m，
Ng=7，Ddif=0.340米。
3）在孔直徑為0.12 mm時
最佳新型吸油煙機轉速可達0.149m3/s
對於1-10 lm顆粒，效率高於85%。
當1 lm Dp 4 lm時
最佳新型吸油煙機為87%，高於
帶蝸殼的多葉片離心風機。